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IBM Storage Scale 6000焕新升级:消除数据孤岛,为 AI 工厂注入强大性能

北京2025年11月24日--没有数据的AI工厂[1]就像没有燃料的引擎,根本无法运转。IBMStorageScaleSystem6000的全局命名空间和ActiveFileManagement(AFM)功能,可实现边缘、核心和云端的数据统一,旨在解决AI工厂的数据难题。通过消除数据孤岛和加速数据访问,它有望帮助企业的AI管道快速启动并更快地交付结果。

IBMStorageScale6000

在当今的数据中心中,释放"暗数据"和消除AI推理的性能瓶颈是IT领导者的首要任务。为了应对客户在这两方面的关切,IBM于近期发布了IBM高性能弹性数据系统——IBMStorageScaleSystem6000的更新版本,以及一个总容量显著增加的新扩展机箱。这些增强功能将帮助企业部署需要大量数据的AI工作负载,并且在与NVIDIABlueField数据处理单元(DPU)结合使用时,大规模运行有高性能要求的工作负载。

最大容量提升三倍:更灵活的数据存储选择

最新的StorageScaleSystem6000将增加对行业标准QLC闪存存储的支持——提供30TB、60TB和122TBSSD配置,将每个机架的最大容量提升三倍至47PB,为客户提供更丰富、更灵活的数据存储选项。随着IBMStorageScaleSystem7.0.0软件的推出,企业可以获得以下功能的更新:

优化数据管理:通过多闪存分层,在同一系统中增加对行业标准NVMeTLC和QLC闪存驱动器的支持。

加速数据应用:数据加速层利用高性能NVMe-oF协议,可提供高达每秒340GB的吞吐量和高达2800万的IOPS(每秒输入/输出运算)。其设计旨在提供卓越的压缩能力和数据密度,同时功耗更低。

提升数据保护:增强的技术框架提供更广泛的纠删码支持(16+2/3P),以提高磁盘的效率、性能以及写入性能。

训练和优化AI:借助NVIDIASpectrum-X以太网网络平台,显著减少训练AI基础模型时保存检查点的时间。

全新全闪存扩展机箱:专为AI工作负载优化

为了处理海量数据集的工作负载,我们为IBMStorageScaleSystem打造了全新的全闪存扩展机箱,并针对高性能AI训练、数据推理、高性能计算和数据密集型工作负载进行了优化。随着122TBQLCNVMeSSD的引入,增强的IBMStorageScaleSystem6000结合全闪存扩展机箱,可在单个42U机架中提供超过47PB的高性价比、高密度的闪存容量。

该扩展机箱还与NVIDIABlueField-3DPU集成,以规模化地实现极致性能,包括:

适配器可为StorageScaleSystem提供高达400Gb/s的高性能网络吞吐量和NVMe-oF卸载能力。

每个扩展机箱可在2U外形规格中提供高达100GB/s的吞吐量和超过3PB的原始闪存容量。

单个扩展机箱可在2U外形规格中支持最多四个NVIDIABlueField-3DPU和26个双端口行业标准QLC闪存驱动器。

新款全闪存扩展机箱的可扩展性还支持更大缓存和多租户服务提供商的需求。IBMStorageScaleSystem6000支持各个级别(集群、文件系统、文件集等)、高度灵活的多租户配置,帮助服务提供商和大规模AI工厂隔离工作负载、执行安全策略并优化资源分配,而不会牺牲性能。无论是支持超级计算机、高性能计算环境还是AI即服务(AI-as-a-service)产品,该架构都能确保在数据密集型工作负载中实现安全、可扩展且经济高效的多租户运营。

在今天的AI规模应用浪潮中,IT基础架构团队在持续支持现有工作负载的同时,还面临着前所未有的数据挑战。增强的IBMStorageScaleSystem6000可助企业从容应对挑战,实现全球团队跨协议、位置或格式的数据协作。提升三倍的容量以及新增的扩展机箱,使得AFM(即全局缓存和数据编排层)将更大的工作数据集缓存到更靠近GPU的位置,从而消除数据孤岛并加速AI管道运行。

IBMStorageScaleSystem7.0.0软件升级将于12月9日正式发布,新款IBMStorageScaleSystem全闪存扩展机箱将于12月12日全面上市。

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[关于IBM]

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IBM媒体联系人:IBM中国公关部崔守峰

[1]AI工厂是一种专业计算基础设施,通过管理整个AI生命周期(从数据采集到训练、微调和大量AI推理),从数据中创造价值。