毕业作业最难的不是撰写，而是选定题目，很多同学觉得选题靠灵感，可实际上选题从本质来讲是一个流程：搜集信息、判断能不能行、匹配资源、缩小范围、试探着验证，只要办法对，选题肯定不是神乎其神的事情。
下面给大家分享一种多次被证实有效的选题办法：分六个步骤、运用两张，要害表格、连系真实案例和小我经验来总结，你能按顺序去操纵，如许能少走些岔路。
第一步要先弄清楚写作目标，并不能一开始就偏离方向
不同目的会产出完全不同的题目方向，把毕业当作主要目标，选题别选太宽泛的，先选那种有现成的数据，容易去操作的方向、
以职业发展为方向：选择与目标行业紧密关联的议题，例如市场调研、用户行为研究、算法的实际应用等。
把提升学术能力当作主要目标：选取那些有理论拓展空间且能寻到方法创新点的课题。
我本身的经验是：先问自己一个问题，1年后我还会拿这篇论文去展示吗？
要是答案为是，你会顺理成章地迈向更有价值的方向。
第二步，花2至5天做小范围的文献浏览，别急着确定题目
文献扫描并非是深入研读，而是可迅速找出他人已经做了些什么以及“哪些领域尚无人去做，
你能运用下面的表格来，记录并加以对比，找出3至5篇最新研究里出现的处，或者“受局限的地方。
表1：快速文献扫描表（你只需照着填）
于文献里，限定较结果更要紧，由于论文的突破处，常常就蕴含在限定当中。
第三步，进行可行性三问，要是不符合条件就马上淘汰
运用这3个问题，可迅速判断题目是否值得接着做下去：
1.数据拿得到吗？
公开数据库里的数据、平台上的数据、校内进行的调查，还有导师课题组的数据等。
2.方法我能搞定吗？
3.我在规定时间内能做完吗？
大学本科论文一般得花3至6个月时间，题目越小就越更容易撰写。
以下这张表能帮助你把题目的风险暴露出来。
表2：选题可行性评估表
如果有两项落在“高风险”，建议直接换题。
搞论文指导时这是我常遇到的情况：不是题目不好，而是目标定得太过宏大。
第四步：先进行小范围的试验，（Pilot）不必担心花一周时间去尝试
很多出色论文并非从开头就确定题目，反而是因为进行了小范围的尝试。
试探可以包括：
*发20份问卷看是否有人愿意答
*做3个深度访谈验证方向是否有价值
*爬一点点公开数据试试模型能不能跑
*用一个案例测试理论是否适用
试探的作用：
1.快速暴露不可行之处，
2.帮你更清楚地定义研究边界，
3.在导师面前能得到更具体的建议，
很多同学从懵懂变为清楚，是在尝试的时候出现的情况，
第五步：把模糊想法变成“学术题目模板”
这里给你供给一个格外通用且命中率特高的标题结构，你能直接运用：
采用基于C数据的D方法，来探究A变量对B现象的影响”
例如：
针对大学生阅读时长受推送算法影响的研究，采用基于行为日志数据的混合方式来探究”
都市绿地该怎么规划？对居民愿不愿意步行有什么影响？对比两座城市的研究”
直播间内氛围这类因素对消费者冲动购买的影响，借助问卷和眼动实验双重来验证”
题目不怕长，怕的是不清晰。
第六步：最后自己检查一下（要让你的题目能，涵盖整篇论文的内容）
下面这份清单，你需要做到至少90%，
*研究问题是否一句话能说清，
*同类研究是否存在空白点，
*数据是否能获取，
*方法是否可操作，
*内容是否可在3–6个月内完成，
*是否有明确的研究对象与场景，
*是否能让导师理解并支持，
如果你做到这里，你的选题基本稳了，
真实案例（匿名整理）
案例1：从“兴趣模糊”到“可做题目”
有个学生喜爱看短视频，原本打算去写“短视频对大学生造成的影响”，这是典型的“大而空”，我让她用表格1去扫描文献，她发现在过去3年里，关于「推荐算法怎样对用户注意力时长产生影响」的研究，既新颖又稀少。
她进行了一回小规模的试探，发现收集阅读日志数据是可行的。
最后定题。
有关推荐算法力度对大学生阅读时长影响的探究：依据210条行为日志的混合研究”
标题还行、有资料、有新意，就顺利获评优秀论文。
案例2：题目太大→缩小场景→可操作
一名读工科的学生，打算去钻研“AI对制造业的作用”，范围巨大，根本无法完成，
我建议他缩小到：
*只研究某一个制造环节，
*使用某种模型或某类算法，
*找一个具体企业或标准数据库，
最终题目变成，对于视觉辨认算法在焊接缺点检测里运用成果的评价：根据开源数据集合展开的试验钻研”，既学得会，又做得完，
时间规划建议（你可以直接用）
我的个人观点
选题最怕的不是难，而是“虚”，一个不错的选题并非那类高大全的，而是能够去做、去写、去出现，而且能和将来产生关联的。
我见过太多学生在选题上绕圈，要么贪大、要么太空、要么没有数据，但只要依照上面的流程来，先是文献扫描，随后看看是否可行，再试探试探，然后缩小范畴，最后确定主题。
你会发现，选题其实完全能够实现清晰且稳妥，甚至还会有那么一丝成就感。