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新华财经上海11月8日电（记者王淑娟）作为全球经贸合作与创新思想碰撞的重要平台，第八届进博会正持续释放行业前沿洞察力。普华永道思略特在第八届进博会上发布的《人工智能系列报告：人工智能对零售业的影响》显示，若能在零售领域实现规模化落地与工业化应用，到2030年，全球零售业年度运营利润将新增3100亿美元，整体运营利润增幅接近20%；而在全组织范围内推进人工智能应用的零售企业，其运营利润率有望从行业平均的3%提升至14.4%，实现超四倍增长。

普华永道思略特中国消费市场行业合伙人罗佳丽表示，面对存量竞争与消费分层的行业底色，人工智能已成为中国零售破解内卷、构建竞争力的战略支点，通过精准运营和供应链提效拉升盈利空间，同时赋能业态创新，最终推动行业从价格战转向价值战。

在零售业长期面临低毛利、高成本压力，且受地缘政治波动、环境挑战及消费者需求变迁多重冲击的背景下，人工智能已不再是企业可选的优化工具，而是决定未来市场竞争力与可持续发展能力的战略核心。

报告显示，中国的电商业驱动人工智能快速渗透，以阿里巴巴、京东为代表的头部电商企业，已将人工智能应用于供应链管理、个性化营销等核心环节；但受传统实体零售数字化基础薄弱、区域发展不均衡等因素影响，整体人工智能渗透率仍有提升空间。

此外，报告指出，人工智能对零售业的影响贯穿产品开发-品牌与营销-销售与商业-供应链-门店运营-支撑职能全价值链，但不同环节的价值贡献差异显著，其中品牌与营销、销售与商业、供应链三大环节为核心利润增长点。

报告指出，当前多数零售企业已启动个性化推荐、智能客服等人工智能试点，但仅少数企业实现人工智能的规模化应用与价值最大化。针对这一试点困境，报告提出五大关键步骤，助力企业打通人工智能落地“最后一公里”。

一是调整组织架构以实现人工智能交付，建立与AI战略匹配的组织模式，明确角色分工与治理机制；二是平衡平台战略与创新工具，采用混合交付模式，保留自主开发能力，确保技术可控性；三是提升数据成熟度并放开战略数据资产的访问，提升数据成熟度和数据管理能力，夯实AI基础；四是积极应对监管与伦理问题，兼顾合规性与伦理要求；五是建立数据文化并普及数据与人工智能的使用，提升员工对AI的接受度，确保规模化落地。

零售业的低毛利现状与外部环境的不确定性，决定了增量优化已无法满足企业发展需求，人工智能驱动的价值链重构是重要的破局路径。普华永道思略特建议，零售企业当前需摒弃观望心态，从高价值场景切入，逐步推进人工智能规模化应用。唯有将人工智能深度融入战略与业务，才能在激烈的市场竞争中抓住机遇，实现可持续增长，成为零售业人工智能转型的领跑者。