随着人工智能重塑就业市场，16种全新职业正悄然诞生。

转译：

沃尔玛、KPMG与Salesforce等公司正在采用生成式AI，并推出全新职位。

知识架构师、编排工程师、对话设计师、人机协作负责人——如果你从未听过这些职位名称，那是因为它们刚刚在利用人工智能推动业务的公司中出现。

从美国最大的雇主沃尔玛，到科技公司Salesforce与Workday、会计事务所KPMG，各大企业在AI浪潮中纷纷设立新岗位。有些是全新角色，也有些是旧岗位的进化版，或融合原有职责与AI新任务。此趋势出现之际，许多员工仍担忧被AI取代，尤其在部分CEO警告大规模裁员的背景下。这一变化标志着“人类与AI协作时代”的来临。

布鲁金斯学会研究员马克·穆罗指出：“这是新技术席卷经济时的典型现象。有些职位可能只是过渡，有些会比预期更重要，而有些我们现在还无法想象。”

根据LinkedIn数据，美国约20%的职业名称在2000年时尚不存在。而生成式AI正加速这种变化——即便目前行业尚无统一的职位标准。一项技术岗位可能有40多种不同标题。

LinkedIn美洲区经济主管Kory Kantenga表示：“AI已存在许久，但如今的使用规模前所未有，因此企业必须设立新角色来推动变革。”

Salesforce劳动力创新副总裁Ruth Hickin说：“我们公司几乎一直在创造新职位，这既是策略需要，也是技术变革带来的自然结果。”

以下是一些在未来职场中可能会遇到的新角色：

🌐用户体验类职位

这些角色帮助公司优化客户与数字产品的互动。

•AI对话设计师（AI Conversation Designer）：负责设计AI界面的语言、流程与个性，使其易用、友好且富有吸引力。所需技能包括提示工程（Prompt Engineering）、用户心理学与脚本编写。

•知识架构师（Knowledge Architect）：定义AI智能体的知识结构与技能，确保其行动符合企业语境与目标。需理解知识图谱及数据语义描述。

•交互设计师（Interaction Designer）：设计人机交互模型，建立信任与协作机制。需具备对话体验设计、提示设计及系统可解释性能力。

•AI艺术工程师（AI Artist Engineer）：使用AI生成符合品牌战略与审美的视觉内容。

•提示工程师（Prompt Engineer）：为AI智能体设计与测试提示策略，定制不同任务的提示。需具备AI或机器学习经验，以及对大语言模型能力与限制的理解。

🏢劳动力与业务运营类职位

这些职位专注于企业员工与业务流程的协作。

•人机协作负责人（Human-AI Collaboration Lead）：制定人机协作战略框架，推动团队绩效提升。需具备变革管理与跨部门领导经验。

•AI采用策略师（Adoption Strategist）：确保AI技术与企业战略及员工规划一致，促进员工采纳。需熟悉业务流程变革、沟通与AI伦理框架。

⚙️技术类职位

这些角色负责AI产品与模型的开发，需要深厚技术背景。

•AI架构师（Responsible Use AI Architect）：设计AI安全与伦理框架。例如Pinterest要求具备机器学习架构知识与跨团队工程领导经验。

•编排工程师（Orchestration Engineer）：连接多个AI智能体、工具与流程，确保协同运作。需熟悉上下文记忆设计与安全边界设定。

•AI工程师（AI Engineer）：构建可扩展AI解决方案。需具备Python、SQL编程技能及机器学习经验。

•AI架构师（AI Architect）：规划AI基础设施，包括数据管线、计算环境与核心模型。

•数据标注员（Data Annotator）：为AI模型整理、分类与标注原始数据，使其可被理解与训练。

🌍管理与高层职位

这些职位负责制定AI战略与监督实施。

•AI主管（Head of AI）：统筹企业AI战略与创新产品。需兼具技术与领导力。

•智能体运营经理（Agent Operations Manager）：管理AI智能体的性能、更新与异常处理。

•AI战略资深副总裁（SVP of AI Strategy）：制定企业长期AI战略，确保技术采用符合商业目标与社会责任。

•AI执行副总裁（EVP of AI）：沃尔玛设立的新高管职位，分别负责产品设计与AI平台建设，以提升企业生产力与创新速度。

这一波AI浪潮，不仅在“取代”岗位，也在“创造”岗位。它标志着人类与机器共同进化的工作新时代。

Source：washington post