10月29日，印第安纳州，新卡莱尔，占地1200英亩的土地上，矗立起了全球最大的已投入运营AI数据中心之一。它被称为“雷尼尔项目”，亚马逊在这里，完全依靠自研芯片，开展前沿人工智能模型的训练工作。

亚马逊及其竞品，已累计承诺为AI数据中心项目投入超1万亿美元。这也引起很多担忧：后续是否有足够的支撑让这些规划真正落地。

OpenAI有“星门计划”（Stargate），但目前仍处于规划开发阶段；而“雷尼尔项目”，不仅耗资110亿美元，更关键的是，它并非停留在概念层面，而是已正式上线运行的数据中心集群。

这座数据中心集群的建设目的十分明确：专门为Anthropic公司的模型提供训练与运行支持。

“这不是我们口中‘未来可能落地’的项目，”亚马逊网络服务（AWS）首席执行官马特·加曼，在西雅图总部接受CNBC采访时表示，“如今，Anthropic的模型已经在这里开展训练、投入运行了。”

当下，科技领域的巨头企业都在争相建设超级计算站点，核心目标就是应对预计将爆发式增长的AI算力需求。Meta计划在路易斯安那州建设“海波龙项目”（Hyperion）数据中心，供电规模达2吉瓦；谷歌母公司Alphabet则刚在阿肯色州西孟菲斯破土动工，而埃隆·马斯克为其初创公司xAI打造的“巨人项目”（Colossus）数据中心，就位于隔密西西比河相望的对岸。

仅一个月内，OpenAI就承诺新增33吉瓦的计算算力，其首席执行官山姆·奥特曼表示，这一建设计划涉及的后续投入义务，总额将达1.4万亿美元，合作方涵盖英伟达（NVDA）、超威半导体（AMD）、博通（Broadcom）以及甲骨文（Oracle）等企业。

而亚马逊之所以能率先实现AI数据中心的落地运营，离不开其数十年积累的大规模物流运营经验。从大型履约中心、物流枢纽，到AWS旗下各类数据中心，再到第二总部（HQ2）项目，亚马逊与各州及地方政府始终保持着深厚且密切的合作关系，这套成熟的运作模式，如今也被应用到AI基础设施建设中，助力项目以创纪录的速度落地。

“这类合作协议，在纸面上读起来都很亮眼，”Anthropic首席产品官迈克·克里格表示——此前，Anthropic已从亚马逊获得数十亿美元投资，“但只有当设备真正上架、完成调试，且能供客户实际使用时，协议才算真正兑现。而在这一点上，亚马逊的能力堪称顶尖。”（转自AI普瑞斯）