头条的推荐算法，很明显不是光刻机这种东西。
比较接近的不严谨的比喻，其实是类似于 pagerank 。
有一个基本概念的算法，同时有一个可以基于任何语言的实现，然后再真正的运营过程中可以微调的东西。
头条个人推荐算法，原理其实很多人都讲过了，基本上就是给人和内容打标签，然后肯定是用今天算法行业已经存在的某些算法去匹配内容和人的标签，最终得到一个推荐内容的概率排名。
百度做 pagerank ，是垃圾。但是，那是因为他心术不正，而非因为没有源代码。真正调整出一个比较好的类似 pagerank 的结果，其实并不是很难。
而拿出一个 80%，甚至 90% 的效果，很多很多 IT 技术人员，其实都可以。
所以这个算法是有价值，但是归根结底，这玩意不存在绝对的可封锁的技术壁垒。
