数智时代小学数学教学的“变”与“不变” 在数字化与人工智能深度融入教育的背景下，小学数学教学正经历“技术赋能”与“本质坚守”的双向探索。结合文中多篇文章，可从学习本质、教学模式、教师角色三个维度剖析数智时代的教学变革逻辑。 一、学习本质：“思”的核心地位从未改变 人工智能技术虽能便捷提供知识，但“思考”仍是数学学习的核心——正如《人工智能时代的数学学习：思和不思，这是一个问题吗？》所强调： - 人工智能的“知识供给”若缺乏学生主动思考，会沦为“被动接收”，无法实现“理解性学习”； - 建构主义学习理论仍具价值：学生需在“新旧知识联结、自主探究、人机协同讨论”中生成理解。例如文中“AI辅助数学课堂”的场景，学生需对比“自己的解法与AI解法的异同”，这一“思辨过程”才是学习的关键。 二、教学模式：AI驱动下的“互动性”与“精准性”升级 《从“教数学”到“创数学”：AI驱动下的小学数学互动教学初探》等文章，展现了教学模式的创新方向： （1）互动模式：从“单向传输”到“多维协同” AI技术让“教师—学生—技术”形成三元互动： - 课前：AI通过“智能诊断”分析学生前备知识、思维障碍（如“认识多位数”前测中，AI能精准定位“数位与计数单位混淆”的学生）； - 课中：教师依托AI生成的“学情画像”，设计分层任务（如对“多位数读写”掌握薄弱的学生，推送“数位分类游戏”），同时AI可生成“动态案例”（如错例“300500误读为三十万五百”）引发讨论； - 课后：AI推送“定制化巩固题组”，并通过“数据追踪”反馈学生知识掌握情况。 （2）设计原则：“趣味性、分层性、系统性”融合 - 趣味性：将数学符号转化为“可交互虚拟角色”（如“饥饿的鳄鱼比大小”），让学生在“闯关任务”中激活思维； - 分层性：借助AI精准识别学生差异，动态调整教学难度（如“乘法运算”课中，为不同基础学生匹配“算理模型组”“算法应用组”等分层任务）； - 系统性：通过AI整合知识关联，帮助学生搭建“从机械记忆到深化理解”的认知体系（如“三角形单元”中，AI生成“概念—性质—应用”的知识图谱）。 三、教师角色：从“技术依赖”到“思维赋能者”的重构 《从“技术依赖”到“思维赋能”：AI辅助教学的教师角色重构》指出，教师需完成三大转变： （1）定位转变：从“技术操作者”到“学习设计师” 教师不再是“AI工具的使用者”，而是“基于AI数据，设计思辨性任务的策划者”。例如“我为社团代言”课中，教师利用AI生成“多维度评价数据”，引导学生“分析数据合理性、批判数据局限性”，培养数据意识与逻辑思维。 （2）能力转变：从“知识传授者”到“人机协同引导者” 课堂中，教师需组织“师生—生生—人机”的多元互动。如AI给出数学问题的解法后，教师要引导学生“对比自己与AI的思路差异，讨论解法的优劣”，让AI成为“激发思考的媒介”，而非“知识的唯一来源”。 （3）价值转变：从“关注成绩”到“聚焦素养” 借助AI对“学习过程数据”的捕捉（如思维轨迹、互动表现），教师能更全面评估学生的“数学核心素养”（如推理能力、应用意识），进而调整教学，实现“从单一技能训练到综合素养培育”的目标。 结语：技术为翼，本质为根 数智时代的小学数学教学，“变”的是技术赋能的方式与效率，“不变”的是数学学习“以思为核”、教学“以学生为中心”、教师“以素养培育为使命”的本质。唯有把握“变与不变”的平衡，才能让AI真正成为助力教学提质、学生成长的“利器”。
