今天去元戎启行的发布会上课了！看看我学到了啥👀
发布了 IO 2.0 平台 + VLA 大模型。IO 2.0相当于一个“拼装积木”，能支持不同车企的需求，不管是带激光雷达还是纯视觉，都能适配。
VLA是啥？
全称 Vision-Language-Action（视觉-语言-动作）。以前的自动驾驶更像“看图做题”：直接把像素转成操作。VLA中间加了一步“语言/语义理解”，就像先读题、理解，再答题。好处是——更聪明、更可解释。
官方展示四个场景都直观感受：
1️⃣能理解“公交车遮挡、桥洞”这种复杂场景，提前减速更稳妥；
2️⃣能认出奇奇怪怪的障碍，比如超载小货、锥桶；
3️⃣能看懂交通标牌上的文字（潮汐车道/公交专用道）；
4️⃣语音助手能连着聊，还能记住你的习惯。
为什么要加“语言”层？
可解释，方便回放“为啥这么开”；能处理以前没见过的东西，
中国路况标牌太多文字，不懂字就玩不转；
可以把“常识”编码进去，遇到遮挡也能更稳。
落地情况：
已经有10+车型定点，量产车快10万台跑在路上。未来会继续铺在乘用车里，同时带着Robotaxi往前走。
我的小疑问[思考]
VLA会不会更吃算力？多芯片怎么分工？
“更保守”的判断怎么平衡不怂不莽？
一句话总结：这套东西不是单纯堆参数，而是让车子从“看图秒答”变成“读懂题再答”，更接近人类驾驶逻辑。对中国这种复杂路况来说，是条挺现实的路。
实际表现如何，我明天亲自给宝宝们试一下再云汇报～
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