AI产品经理的交付物到底是什么?
AI产品经理的交付物主要包括以下几类：
核心技术文档：
AI能力规格说明书：详细描述AI功能范围、性能指标和限制的文档，包括AI模型解决的具体问题、输入数据的格式和处理方式、输出结果的形式和精度要求、性能指标（如响应时间、准确率、召回率）以及技术限制和边界情况。
数据需求规格书：明确训练数据的种类、格式和数量需求、数据标注规范和质量标准、数据清洗和预处理方案、数据更新频率和维护计划、数据隐私保护和合规要求。
模型评估框架：包括核心评估指标的定义和计算方法、测试数据集的构建标准、A/B测试方案设计、错误分析方法和改进流程、人工评估与自动评估的结合方式。
体验与交互设计：
AI交互流程图：考虑模型响应的不确定性，包括用户输入的多样性处理方案、模型响应的不同情况及应对措施、错误处理和降级策略、用户反馈循环设计、多轮交互的状态管理。
智能体行为规范：定义智能体的语言风格和交流模式、主动交互的触发条件和频率、决策权限边界和人工介入点、错误认知和学习能力描述、安全防护机制和伦理准则。
其他交付物：
需求文档：详细阐述产品需求的文档，包括功能概述、目的和实现方式等，确保团队成员对产品功能有统一认识。
原型设计：包括流程图和页面流，流程图用于模拟用户场景，页面流则将流程串起来，直观表达产品想法，优化产品体验。
数据统计：分为用户行为数据和业务数据两部分，帮助了解产品效果，为后续优化提供依据3。
这些交付物共同构成了AI产品经理在产品开发过程中的核心产物，帮助明确工作重点，确保团队成员对产品方向和目标有清晰的认识，提高团队协作效率，并科学地衡量模型表现，避免主观臆断。
