GitHub数据工程师手册数据工程师资源汇总
GitHub上发布的《数据工程师手册》，内容量大管饱，几乎囊括了数据工程领域所需的一切资源。
主要包括这几块内容：
- 入门路径：提供2024年最新的数据工程入门路线图，还有为期6周的免费训练营；
- 项目实战：提供多个实际项目案例，方便上手；
- 面试技巧：有专门的面试准备区，助你求职；
- 进阶阅读：推荐25本必读书籍，覆盖数据基础、架构设计、机器学习系统等；
- 社区资源：汇总了10+个高质量交流群（包括DataTalks、DataExpert Discord等）；
- 企业名录：分类整理了60多家数据工程相关公司，包括数据湖、数据仓库、实时计算、数据治理等方向；
- 博客白皮书：列出了Netflix、Uber、Meta等企业的技术博客，还附带多篇经典白皮书；
- 内容创作者：整理了油管、LinkedIn、X等平台上百位数据博主，覆盖学习视频、职场经验、工具评测；
- 工具图鉴：详细介绍了各种数据工程工具的设计模式和使用案例；
- 学习路线：包括课程推荐、证书考试链接，适合系统学习或备考认证。
整体来看，这是一个非常全面的“学习、实战、求职”整合型资源库，适合初学者入门，也适合从业者查漏补缺。
项目地址在这：github.com/DataExpert-io/data-engineer-handbook
