当AI遇上金融，蚂蚁数科推出100个金融智能体证明：懂场景比秀技术更重要！ 自从ChatGPT横空出世，AI迎来了爆发式增长，写文章，画画、聊天、编程，感觉AI啥都能干，但在一些真正复杂、专业的领域，AI想要大显身手，倒真需下一番功夫才行。 最近，看到媒体报道，蚂蚁数科金融大模型，在上财FinEval、东方财富OpenFinData这些专业金融评测集上，得分超过了Qwen2.5、xuanyuan3.0等国内主流模型，这就说明，技术厉害是一方面，但在专业场景上，还得专业办。 比如一辆跑车，公路上跑60公里每小时，专业跑道上就能飙到120公里。要想发挥跑车性能，关键就在于合适赛道，在金融这样条条框框非常多的行业，大模型搞好了能发挥1+1＞2的效果；但如果不懂金融，贸然去做，最后只能一地鸡毛。 蚂蚁数科首席技术官王维在6月19日的演讲中就提到：“在金融业智能化的变革浪潮中，大模型要真正成为驱动业务增长的关键引擎，不仅关乎技术突破，更在于对金融场景深度理解与实践。” 这话我太赞同了，AI落地，不是程序员敲敲代码那么简单，在风控、财富管理这些金融核心场景，哪个不复杂？比如：风控，要是判断不准确，银行钱就得打水漂；智能营销，如果推荐产品不靠谱，用户就会流失？要是没有对这些场景的深刻洞察，技术再强也不过是一纸空谈。 蚂蚁数科在这次国际金融展上，凭借着自己20多年对金融场景的理解，推出了全栈企业级智能体平台Agentar，和银行、保险、证券等行业伙伴一起搞创新，超100个金融智能体深度应用场景，包括零售业务助手、AI原生手机银行、智能营销和风控等多种解决方案。 用AI技术把这些理解转化成为了实实在在的AI工具和应用，像风控智能体自己就能推理生成模型，建模效率提升10%，比专家还厉害。 我觉得这种结合，才能让AI在金融行业真正落地生根，而不是飘在天上的概念，就算是咱老百姓来说，以后去银行办业务，审批更快了，不也算是一种很大进步？
