提前15天，就能得知热带气旋发展的50种可能情景？ Google DeepMind最近推出的AI气象模型Weather Lab ，解决了一个传统气象模型数十年来都没能搞定的难题：同时预测热带气旋路径和强度。 传统的气象模型在预热带气旋风时，常常陷入两难：要预测风暴走向，需要依靠全球低分辨率模型，而预测强度，却需要依赖区域高分辨率模型。 Weather Lab将两者统一起来，通过在训练过程中同时学习分析数据与气旋数据，并用一种创新的FGN（功能生成网络）建模方法，显著提升了预测能力。 简单来说，这种方法能通过学习各种天气变化的规律，生成更多结构化的预测结果。 DeepMind根据美国国家飓风中心标准进行的内部评估显示，Weather Lab比现有方法有了显著进步： 在路径预测方面，其五天预报平均比欧洲领先的物理集合模型ENS准确140公里。 更引人注目的是，该系统在强度预测上超越了美国国家海洋和大气管理局的飓风分析与预测系统（HAFS）。【图3】 除了准确性，AI模型在效率上也表现惊人。传统的物理模型需要好几个小时才能生成预测，而DeepMind的模型在单个专用芯片上只需要大概一分钟，就能完成15天的预测。 不过，DeepMind也强调Weather Lab目前仍是一个研究工具，大家日常生活中还是要以官方气象机构的预报为准。 随着2025年台风季节的展开，DeepMind这个实验性的系统将迎来真正的实战考验。它是否真的能够更精准地预测台风，拭目以待！ 论文地址：-media/DeepMind.com/Blog/how-we-re-supporting-better-tropical-cyclone-prediction-with-ai/skillful-joint-probabilistic-weather-forecasting-from-marginals.pdf 官方网站：
