黑芝麻智能CEO单记章，对算力需求的估算，指的是【物理稠密算力】：
- 通勤领航，主要是支持高速和高频通勤路线，实现是通过「BEV+端到端」的小脑，需要50 - 100 Tops；
- 城区领航，含城市主干道和毛细路，需要在端到端基础上加入VLA/VLM（大脑功能），要300 - 500 Tops；
- Robotaxi，技术栈上需要车路云一体的支持，需要1000 - 2000 Tops。
而在高性能计算硬件上，国内现在的工艺能做到7nm，而且良率不是太好；
因此提升计算效率非常重要，计算效率应重于计算规模。
黑芝麻即将量产的华山系列A2000就希望做到，7nm超过4nm的效率；
通过新的存算架构提高带宽，据说成本也非常好。
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