小鹏汽车AI技术分享会，信息很多，有2件事情，需要关注。
1、端侧模型“千人千面”的可能性。可以为不同需求的汽车定制不同的“大脑”。在智驾领域，所有的驾驶员都在被动接受主机厂的OTA，厂家的在OTA时都会说“学习了XX切片视频”、端到端功能多么强大、云端算力能解决多少问题等等。
在实际体验时，我们总是被动的去接受，迭代的不同版本。
之前一直说过，智驾学习的切片视频、不一定是适合自己的视频，评价智驾又都是主观的个体，所以理论上我们无法非常公允的评价一个车企的智驾水平好还是不好？比如，用接管次数多少检验好和坏，就是在开玩笑。
So，小鹏的这个“千人千面”的问题如果能解决，理论上，我们都可以拥有一个适合自己的智驾。
当然，把这个只用来理解智驾就狭隘了，端侧模型不一定只用在汽车上，人型机器人也可以、其他类型的机器人也可以，这条路走通了，或许会加速这几个领域的进步。
那小鹏的这条路，能不能走通？
这是我们该关注的第二个问题。
2、规模和模型能力正相关、以及“云端蒸馏”。用规模强化基座、再蒸馏足够好、足够泛化小尺寸模型，小鹏选的是这样一个路，以前它可能属于黑夜里盲走，DeepSeek的爆火应该能给小鹏不小的信心，DeepSeek在投入远低于国外同类模型的基础上，实际表现非常好，它们的思路基本相同。
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