vivo这个VS1前处理影像芯片还挺有意思，以前传感器数据是直接输入到SoC的ISP，现在原始数据是VS1先处理过了，再输入给ISP。
影像的前处理是移动影像一个很关键的计算部分，未处理的原始信号可能包含噪声、低对比度或格式偏差，导致后续算法（如目标检测、分割）性能下降。预处理也可以减少冗余数据量。
前处理芯片可以根据拍摄内容（如人像、夜景）自动切换处理策略，利用深度学习模型预测噪声分布并重建细节。
当然也可以处理一些更基础的信息：
去噪与滤波：消除传感器因暗电流、电路干扰或环境光线不足产生的噪声。
自动曝光与白平衡（AEC/AWB）：通过动态调整亮度和色温，确保图像在不同光照条件下的色彩准确性。
镜头缺陷校正：补偿镜头畸变（如桶形失真、边缘模糊）和传感器坏点，提升图像均匀性。
这样的话手机拍摄就可以更高效，更低功耗，效果却更好。
VS1有一个双NPU的架构，用于计算不同精度的AI算法，可能就是各自跑不同精度下的算法，进一步降低计算的损耗。
vivo X200svivo X200 Ultra
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