智驾能信任多少关于智能驾驶的信任度问题，需要结合技术现状、使用场景和个人需求综合判断
1. 技术成熟度差异
目前市场上主流的L2级辅助驾驶（如自适应巡航+车道保持）已相对成熟，但需注意：
- 传感器局限：雨雪雾天激光雷达性能下降，摄像头易受强光干扰
- 算法边界：无法应对突发非常规场景（如动物闯入、施工路段）
- 交互缺陷：部分系统对驾驶员注意力监测不够灵敏
2. 场景适配性考量
在国内复杂路况下需特别注意：
- 混合交通：电动车/行人随意变道、三轮车逆向行驶等
- 特殊标识：部分乡村道路缺乏清晰标线
- 天气影响：北方冬季冰雪路面、南方暴雨天气
3. 风险控制建议
- 保持"双手待命"状态：即使开启辅助驾驶，建议双手轻握方向盘
- 熟悉系统边界：提前了解车辆对静止物体、夜间识别等特殊场景的处理能力
- 选择可靠方案：优先考虑配备高精度地图+V2X通信的车型
- 关注政策动向：国内正在试点的智能网联汽车示范区政策可能带来新变化
4. 长期趋势判断
行业共识是：完全自动驾驶（L4+）可能还需5-10年成熟，但技术迭代速度加快。当前阶段建议将智能驾驶视为提升安全性的辅助工具，而非完全替代人工。未来随着车路协同基础设施完善，信任度有望逐步提升。
