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安丘领域信息技术中心招聘兼职数据分析师
我们正在寻找兼职数据分析师，负责完成各类数据分析任务。如果你对数据充满热情，具备扎实的分析技能，并且希望在灵活的工作时间中积累经验，欢迎加入我们！
岗位职责：
1. 根据项目需求，进行数据清洗、整理、挖掘及分析工作。
2. 运用统计学、经济学、机器学习或深度学习模型，完成数据建模与结果解读。
3. 制作数据可视化图表，撰写数据分析报告，帮助客户理解数据背后的洞察。
4. 参与其他与数据分析相关的任务，如市场调研、业务分析等。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、数据科学等相关专业优先。
2. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如Python、R、SQL、Excel等）。
3. 具备良好的数据处理能力，熟悉常见的数据清洗、统计分析及建模方法。
4. 有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成数据分析任务。
5. 良好的沟通能力，能够清晰表达分析结果。
6. 有相关数据分析经验者优先，学生亦可申请。
具体模型要求：
统计学模型：
- 回归分析（线性回归、逻辑回归、多元回归等）
- 方差分析（ANOVA）
- 时间序列分析（ARIMA、SARIMA等）
- 假设检验（t检验、卡方检验、Z检验等）
- 主成分分析（PCA）
- 聚类分析（K-means、层次聚类等）
- 因子分析
- 生存分析
经济学模型：
- 计量经济学模型（OLS、2SLS、GMM等）
- 面板数据分析（固定效应模型、随机效应模型）
- 时间序列经济模型（VAR、VECM等）
- 投入产出分析
- 博弈论模型
- 宏观经济模型（DSGE模型等）
- 预测模型（如经济指标预测、市场趋势分析等）
机器学习模型：
- 监督学习模型（线性回归、决策树、随机森林、支持向量机、XGBoost等）
- 无监督学习模型（K-means、DBSCAN、层次聚类等）
- 集成学习方法（Bagging、Boosting、Stacking等）
- 自然语言处理（NLP）相关模型（TF-IDF、Word2Vec、BERT等）
- 推荐系统（协同过滤、矩阵分解等）
- 特征工程与特征选择方法
深度学习模型：
- 神经网络基础模型（多层感知机MLP）
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）
- 生成对抗网络（GAN）
- 强化学习模型（Q-learning、Deep Q-Network等）
- 预训练模型（如BERT、GPT、Transformer等）
- 计算机视觉相关模型（目标检测、图像分类等）
工作时间：
- 兼职，工作时间灵活，根据任务需求安排。
薪资待遇：
- 按项目或任务计酬，具体面议。
应聘方式：
请将您的简历发送至邮箱：lingyu_keji期待您的加入，与我们一同探索数据的无限可能！
