摩仕根丹利认为AI带来的五种商业机会。 1.AI推理与定制硅芯片。 AI推理作为推动计算需求增长的主要动力，正引领着半导体市场的扩张。投资定制数据中心架构和特定AI任务的定制硅芯片，以满足客户对高效能、低功耗解决方案的需求。ASIC与GPU的权衡成为焦点，随着边缘AI应用的增加，ASIC需求预计将持续增长。 2.云迁移与AI工作负载。 超大规模云服务提供商通过扩展AI产品、优化计算性能，并开发专用应用程序，致力于构建更大的AI平台。云迁移被视为增加市场份额和收入的关键机遇，AI技术的进步提高了计算效率，降低了成本，增加了AI需求。 3.大型语言模型（LLM）的企业应用。 LLM在内容生成、客户支持、商业智能等领域展现出巨大潜力，尤其在企业数据AI推理方面。 LLM在情境感知推荐、数据洞察、流程优化等方面的应用，以及编码技术的快速进步。定制AI和机械可解释性成为确保数据安全和企业合规的关键。 4.数据公司的AI评估工具。 数据和云基础设施公司构建工具，帮助企业实现可观察性的自动化，并创建AI应用的评估系统。 与LLM合作推动前沿模型发展，使非商业智能背景用户也能获得洞察。 5.软件公司的自主AI系统。 软件公司利用AI提高营销和工程生产力，瞄准自主计算未来的市场份额。致力于创建部署AI代理的大型系统，实现决策、自主行动和适应变化环境的能力。
