IM AIOS在思考一个很有趣的话题：
除了香饽饽的智能驾驶，在座舱层面，我们又该如何理解“类人化”这三个字。
1、人机沟通“类人化”
ChatGPT、DeepSeek为我们打开了一扇大门，原来机器是可以理解我们的自然语义，而不是我们要去记专门的指令。
1月初，智己已经完成了面向自然语义理解的大模型预训练，相当于仅三年时间实现其他品牌五年以上的训练水平，建议大家可以去店里试试看。
2、多智能体协同
IM OS做到了多模型融合、多模态交互、多智能体（AI Agent）协同、自学习能力。
简单理解，就是打通了该打通的，而且还能够不断进化。
背后用到了通义千问大模型，具体由智己与斑马联合研发。
还有一个有趣的点，赋能了苹果Apple Intelligence，大幅提升Siri中文复杂指令理解能力。
3、生态合作真应用
不同于以往的小程序或者App，阿里生态首次以Agent形式上车。
直接举例子：
“AI点餐Agent”，可以在车内语音点餐、无感支付、智能配送（根据行程规划送餐时间）；
“AI票务Agent”，顺路规划、快速购票、智能推荐，通过多设备协同（如手机/车机），多服务协同实现“说走就走”。
有了阿里赋能，智己的智能化，其实真的不必担心。
智己成为阿里系AI落地汽车首选汽场全开大v聊车
