a股芯片 【中国团队连获国际大奖 有助于对抗美国芯片禁令、减少对英伟达等企业GPU的依赖】
上个月，全球计算机存储领域的顶级学术会议——第23届USENIX文件与存储技术会议（FAST），在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行。本届大会上，来自中国的人工智能（AI）初创公司月之暗面和清华大学团队合作发表论文并在其中提出一个名为Mooncake的系统，因而获得埃里克·里德尔最佳论文奖。香港《南华早报》3月14日报道认为，这一款大语言模型系统的效率比之前的基准提高了五倍，从而帮助降低了对计算资源的需求。在美国长期就中国获取先进AI芯片进行围堵打压的背景下，这一成果还有助于对抗美国芯片禁令、减少对英伟达等企业出产的图形处理单元（GPU）的依赖。
而在本月，无问芯穹和上海交通大学、清华大学共同提出的视频生成大模型推理IP工作——FlightVGM，也在国际顶级会议上获奖。该系统在性能上提升了30%，能效比英伟达旗舰产品RTX 3090 GPU高出4.5倍。《南华早报》称，中国AI科研团队用工业芯片取代英伟达高端GPU而获全球大奖，这预示着全球优化AI硬件的竞赛也出现了重大转变。美方想方设法围堵打压，就是意图限制中国在AI领域的计算能力，进而压制AI模型的训练和开发。然而，这些限制反而促使中方研究人员和企业寻求通过软件优化和创新数据结构来挖掘现有芯片潜力的方法。（观察者网）
