AI芯片是人工智能发展的基石，正如数理化为现代科学奠基。从深度学习的算力需求到智能系统的实时响应，每一代人工智能技术的突破都离不开底层芯片的迭代支撑。纵观全球科技发展史，现代科学体系的构建基于数学建模、物理验证与化学合成的基础方法论，而人工智能的进化同样需要芯片架构创新、算法优化与算力提升的三元协同。当AlphaGo在棋盘上创造历史时，其背后是上万颗GPU构筑的算力长城；当大语言模型突破认知边界时，TPU集群提供的并行计算能力才是真正的幕后推手。这个科技博弈的时代，掌握AI芯片的制程工艺与架构设计，就握住了开启智能时代的金钥匙。
