当下，算力需求呈现出爆发式增长的态势，主要体现在以下几个方面：
1.AI技术推动算力需求快速增长
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型和生成式人工智能的普及，算力需求显著增加。例如，2024年中国智能算力规模达到725.3 EFLOPS，同比增长74.1%，预计2025年将达到1037.3 EFLOPS。此外，全球AI算力需求预计到2030年将达到864 Z FLOPS。
2.行业应用广泛，需求多元化
算力需求不仅局限于科技领域，还广泛渗透到金融、医疗、教育、工业等多个行业。例如：
• 金融行业：利用复杂算法进行风险评估和市场预测。
• 医疗领域：精准医疗需要对大量基因数据进行深度挖掘。
• 工业制造：智能制造和工业物联网需要实时数据处理。
• 智能交通：自动驾驶技术需要实时分析周围环境数据。
3.算力租赁市场兴起
随着技术进步和网络基础设施的完善，算力租赁市场正朝着多元化和专业化方向发展。许多企业尤其是初创公司，选择租赁算力来降低硬件投资和运营风险。
4.数据中心和智算中心建设加速
为满足日益增长的算力需求，全球数据中心和智算中心建设正在加速推进。例如，中国计划到2025年将算力规模提升至300 EFLOPS，并推动智算中心的规模化发展。
5.算力供需矛盾凸显
尽管算力基础设施建设不断推进，但供需矛盾仍然存在。特别是在大模型应用场景落地需求快速增长的背景下，算力的扩容和提效成为亟待解决的问题。
6.政策支持与技术创新推动
各国政府纷纷出台政策支持算力基础设施建设。例如，中国工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，智能算力占比达到35%。同时，AI芯片、云计算与AI算力融合等技术创新也为算力需求的增长提供了保障。
综上所述，当下算力需求正处于高速增长期，AI技术的普及、行业应用的拓展以及政策支持等因素共同推动了这一趋势。 股市[超话] 期货投资交流[超话]
