DeepSeek将为汽车带来些什么 汽场全开
其实要先回答一个问题： deepseek 为什么这么强？答案是：蒸馏技术。
那蒸馏技术是新发明的吗？答案是NO。。。
那为啥到现在突然大🔥？答案是：以前AI界都有圈地自萌的想法，自己拿原始数据、自己来训练、自己来对外提供服务，而现有网络数据是海量的甚至是天量的，每家都从0开始算，现实里浪费了大量的电力和运算芯片（当然英伟达很开心）。
然而，如果有几家能够分摊运算并综合起来训练的结果，就好比各家都在拿初级矿石分离并提炼U235一样，有人直接把初级矿石做了一部分精选和处理，直接卖U235半成品，甚至不是卖、而是直接送[坏笑]、免费用，所以接下来武器级的“核原料”是不是就大大方便想要这玩意的玩家了？
所以回到开始的话题，将对汽车带来什么？
1、首先就是不需要每个汽车品牌自己从0开始训练数据了，直接拿deepseek R1甚至后续的新版本来训练
2、因为各主机厂云端已经有半成品直接训练，他们可以进一步训练提炼，将更小的模型结果给到配置高一点的车型，实现车型本地化应用
3、对于配置相对弱一点的，则可以用云端API的方式来接入，收服务费嘛
4、至于这玩意对智驾是不是有多大的帮助，目前看更多的还只是一些想法和概念。
不过有几个问题却无法回避
1、即便是现在的不少一线大厂，可能连车机系统都还没整利索，语音交互跟导航都还是两个独立的东西，匆忙上马DS，可能仅仅只是噱头
2、DS虽然大幅降低部署成本，但一样是需要成本的，尤其是面向高频使用的客户群，除了云端运算能力还需要比较大的带宽，这对传统车企而言，甚至可能连云端数据中心本身都还没整利索呢[污]，所以别头脑一热搞DS，基础性的工作少不了地。而建数据中心又离不开一个关键问题，芯片在哪里？。。。
