我相信很多人都很纳闷deepseek是怎么做深度思考的?思考的依据是什么?结果是如何得到的? 灵魂三问deepseek,看看背后的海量数据支撑及背后的处理技术和逻辑吧! 约45TB的文本,3000维的语义向量空间,1750亿参数构成的transformer架构,截至2023年10月约8.6TB清洗数据! 而deepseek的更强大之处在于,同样的问题你可以反复问,结果也是完全不同的!我们能做的就是站在巨人的肩膀人,先学会提问!
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华歆商业
2025-02-19 10:52:31
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文博之家
厉害