为什么总会有算力够用的结论呢？端侧算力的需求是永远不够的。如果只追求有个L2功能，那现在的Orin平台就够了，但天花板也就是70多分。
而如果你的目标是L3，是更安全，甚至是更个性化的智能驾驶，那端侧算力还远远不够。
你能跟「DeepSeek聊天」，但你能跟车说：“你这次开的不好，下次这个路口你慢点” 吗？
你不能！ 你只能用一键上报，而听你吐槽骂娘的，还是人类工程师，你的吐槽也极有可能石沉大海。
这就是智驾与大模型目前的显性差距之一，我们唯一的输入，还是被评估后、有幸中奖，被调用的那30秒-2分钟的驾驶片段。而模型能不能学会，就要看它的心情了。
所以如果我们追求的是不断进步，端侧算力的提升是一切的根本和基础。
别跟我说，有个高速NOA就很好了，我只用高速+城快。相信我，人类是贪婪的，也是追求进步的。
我们从2020年做调研，大家一开始只选ACC，第二年就变成了LCC，去年投的都是高速+城快NOA，今年你是不是又要升级了，城区也开始用了？L3如果出来，我不信你不用！
我和小康，并不是渲染算力焦虑。大家应该要看懂技术发展的本质。现在与未来不冲突，中国人会与时俱进，不要为了营销，而去欺骗你的用户。
