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信创要稳、AI要智,国产数据库如何应答“深水区”的价值拷问?

市场焦点从狂热走向理性,企业用户不再满足于概念验证,而是直面信创深化与AI落地的核心问题:如何让技术真正为企业业务创造价

市场焦点从狂热走向理性,企业用户不再满足于概念验证,而是直面信创深化与AI落地的核心问题:如何让技术真正为企业业务创造价值。

出品丨自主可控新鲜事

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若论当下国产替代最灼热的战场,数据库必是绕不开的核心阵地。

早在信创产业全面爆发前,中国数据库厂商已在技术攻坚与市场竞争中掀起“百舸争流”的浪潮。2022年国资委一揽子文件下达“2027年底关基行业100%国产替代”的硬指标后,这场战役更进入了攻坚阶段。据权威机构预测,2025年中国数据库市场规模将突破600亿元,2027年更将跃升至1286.8亿元,年复合增长率高达26.1%。在紧迫的时间窗口下,行业用户的焦虑并未消减:尽管过去部分核心场景已经完成了信创改造,规模化推广仍面临“最后一公里”的现实挑战。

与此同时,当大模型与千行百业的融合进入“深水区”,企业用户的诉求正从“场景探索”的尝鲜转向“价值验证”的务实,如何解决大模型的“幻觉”问题,让它生成真实可信的结果?如何控制高昂的算力成本?如何让企业独有的数据资产,真正被AI理解和运用?这些AI落地过程中最真实、最迫切的难题,成为国产数据库厂商必须直面的“大考”。

在此背景下,海量数据以“看得懂AI世界,扛得住核心业务”为锚点,正式推出两款战略级产品——纯国产、自研的原生向量数据库Vastbase V100,以及重磅升级的企业级关系型数据库Vastbase G100。二者分别瞄准AI落地的“智能底座”与信创核心业务的“稳定基石”,为行业用户提供从技术适配到价值转化的全链路支撑。

01、双轮驱动,护航信创与AI协同进化

在企业级关系型数据库Vastbase G100已是市场标杆的背景下,海量数据为何选择此时重兵布局向量数据库?两款产品的差异化定位与协同逻辑,正是破局关键。

Vastbase V100:AI时代知识基座的“破局者”

正如上文所说,当前AI应用正从“探索”进入“落地”关键阶段。通过对行业用户需求的持续洞察及调研,我们发现当大模型真正进入核心业务流时,普遍会遇到三个层层递进的挑战。首先,最致命的瓶颈就是“信任问题”;其次是“成本”问题,也就是算力与存储的效率瓶颈。第三点是“架构”进化,RAG(检索增强生成)成为主流方案,却缺乏高精度、高性能向量数据库支撑。

毫不夸张的说,向量数据库已从‘锦上添花’的技术,变为AI时代‘雪中送炭’的关键基础设施。”海量数据向量数据库产品总监李园园指出,“Vastbase V100的设计初衷,就是为行业用户打造一个‘既懂业务,又高性能’的企业专属知识基座,重点突破‘准、快、大、稳、全’五大核心能力。”

海量数据向量数据库产品总监李园园

具体来看:首先,在AI落地中“准”是信任的基石因此Vastbase V100将“准”视为产品力的基线。围绕多路召回技术实现99%以上端到端检索召回率,结合BM25相关度评分排序,既保证“该到的数据一个不漏”,又确保了“最相关的数据排在最前面”。目前,在相同召回率下,Vastbase V100吞吐性能比主流产品高40%,打破了“准快难两全”的误区,筑牢企业AI应用的“信任堤坝”。

“快”,即是“响应快”。Vastbase V100 通过算法(深度优化图索引的内存布局和磁盘结构、创新自适应向标索引,避免单一索引的性能瓶颈)、硬件(并行索引扫描技术将查询延迟降低两倍以上、针对不同CPU架构深度适配SIMD指令集,使距离计算性能提升超三倍)、存储技术(融合了RabitQ 和 PQ 量化压缩技术,节省了75%的磁盘空间,同时提升了25%的查询性能)的三层协同优化,使得Vastbase V100 的整体吞吐性能达到主流向量数据库的1.5倍以上。这意味着更流畅的交互体验、更高并发的处理能力,以及最终带来更直接的业务增长和更优的TCO。

“大”,意在解决企业AI规模化落地的容量瓶颈。Vastbase V100不仅实现了 “磁盘向量图索引 GraphIndex”,还融合了HNSW索引的高性能和 DiskANN 索引的大容量优势,单节点就能支持十亿级向量数据存储,彻底解决了“超大规模数据存不下、查不快”的问题,让用户私域知识库搭建不再受限于数据规模。

海量定义的“稳”,旨在为企业提供金融级的高可用保障,确保AI服务永远在线。一方面,其“一主多备”高可用集群架构在发生故障时可确保“数据零丢失、业务零中断”。另一方面,针对极端灾难场景Vastbase V100支持“两地三中心跨Region容灾”,从根本上保障业务连续性,让用户能够放心地将AI部署于生产环境。

“全” 的核心就是帮企业把AI系统的构建门槛降到最低,扫除新技术应用的最后一公里障碍。毕竟,再强大的产品,如果难以集成和使用,价值都会大打折扣。而Vastbase V100的“全”,就体现在“全平台兼容、全工具链集成、全接口支持”,确保企业能快速上手、无缝集成,做到了真正的开箱即用。

Vastbase G100:信创核心业务的“扛鼎之作”

提到Vastbase G100,相信大家并不陌生。作为2020年上市即入围信创目录的“尖刀产品”,Vastbase G100历经四年的市场淬炼,已成为信创迁移的“口碑担当”,于2024年再次成为第一批入围且新旧版本两次入围“安全可靠测评”的国产数据库产品,硬核实力毋庸置疑。随着信创转型的持续深入,用户对数据库产品的性能、稳定性、以及性价比都提出了更高的要求。此时,“扛得住核心业务” 也成了 Vasebase G100的发展主线。

“核心业务的要求从来不是‘能用’,而是‘必须好用、甚至超出预期’。这几年,我们在深入用户一线的过程中发现,高并发下的性能支撑、7×24 小时稳定运行零中断、高兼容和平滑迁移已成为行业用户在核心系统替换中的刚需。因此,本次我们主要围绕‘如何让Vastbase G100变得更快、更稳、更顺’进行了重磅升级。”海量数据Vastbase内核研发专家关刚介绍到。

海量数据Vastbase内核研发专家关刚

在性能突破方面,Vastbase G100全方位升级了并行处理引擎,并通过在存储过程采用细粒度的任务拆分机制、在复杂查询场景引入自适应并行策略、在数据写入环节实现了扫描、插入双并行以及锁机制优化等策略,实现了十倍以上的性能提升。

在稳定性提升方面Vastbase G100重点优化了“升级不停服、查询不抖动、结构变更不阻塞”三大高频场景。“我们的滚动升级方案,不仅实现了在线DDL,还可以节点逐个升级、业务请求自动路由、再通过增量日志确保节点间的数据一致,真正做到了业务无感知,彻底解决了升级中断的问题;同时,我们通过SQL Bind技术绑定最优执行计划,让查询响应的时间波动控制在5%以内,稳定性大幅提升。”关刚补充到。

针对无感迁移,Vastbase G100从内核兼容和工具辅助两个维度实现了重点突破:内核层面,全面增强了对Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等语法和复杂存储过程的支持。工具层面则打磨升级了一键式异构数据库迁移平台exBase。在提供迁移评估、自动采集、数据校验等核心功能的基础上,实现了流量回放和智能映射,让迁移过程 “少改代码、少耗时间、少出问题”,满足用户低成本、高效率的迁移需求。

综上我们不难发现,面对信创深化与AI落地的复杂需求,海量数据的“V100+G100”双产品战略,已经构建起了“传统业务稳基、创新应用赋能”的完整图景:V100作为AI创新的“发动机”,驱动业务向智能化跃迁。G100则作为信创迁移的“压舱石”,保障核心系统安全可控。二者协同,既满足当下“能用、好用”的迁移需求,又为未来AI与业务的深度融合预留扩展空间。

02、标杆验证:从“可用”到“好用”的产业实践

技术的价值,最终还要在产业落地中验证。正如海量数据总裁肖枫所言,只有真正将数据库产品用到核心系统里去才叫成功。据了解,目前海量数据已在政务、央企、运营商、金融、医疗、教育、交通、制造等领域的头部客户核心应用场景落地应用。

作为全球最大的通信基础设施服务商之一,中国铁塔2023年启动数据库的国产化改造后就与海量数据建立了战略合作。目前,已完成资产运营监控系统、集中审核操作台等几十套核心系统的改造,持续稳定运行近一年。“信创改造不是简单地换个数据库,而是一个系统工程,每一步都得走稳、走扎实。从‘不敢动’到‘放心迁’,海量数据不仅提供了产品,更输出了一套可复制的国产化方法论。”中国铁塔股份有限公司系统运维组负责人赵佳仑表示。

中国铁塔股份有限公司系统运维组负责人赵佳仑

“当前,在国家战略驱动下医疗信创已成为了时代赋予的必答题。作为省卫健直属的三甲医院,山东省第二人民医院积极响应号召,以核心电子病历系统为突破口开启了全栈信创的改造实践。面对电子病历系统的高安全、高复杂、高时效要求,我们经过多轮验证最终选择Vastbase G100作为核心基座。迁移后,系统响应时间缩短近30%,上线成功率与数据完整性100%,为后续HIS、PACS等核心系统的全面升级探明了前路。”山东省第二人民医院信息科主任刘镔在分享中如是说。

在“AI+”战略落地过程中,广发证券认识到AI能否真正在业务中创造价值关键在于两项核心能力:一是对多模态、非结构化数据的深层理解与处理能力;二是将这种数据能力转化为业务场景中的智能应用,而这两项能力都离不开向量数据库。经过选型验证,海量数据Vastbase向量版在召回率、响应稳定性及信创适配方面表现突出。基于Vastbase向量版,其团队在单一数据库中实现结构化查询与向量搜索的SQL级融合,召回率与响应延迟(毫秒级)双突破。“Vastbase向量版验证了向量数据库在金融智能场景的可行性,为后续在智能投研、实时风控等对数据理解能力要求更高的场景里,趟平了路子,积累了经验。”广发证券股份有限公司架构师朱国腾评价。

广发证券股份有限公司架构师朱国腾

这些落地实际表明,海量数据Vastbase系列产品已从“可用”向“好用”阶段迈进,能够满足关键行业对稳定性、安全性和高性能的严苛要求。 03 二十年如一日,做好数据库这一件事“二十多年的数据库从业生涯,让我懂得数据库这件事情的挑战。我经常和同事说,我们国家是数据库厂商很多的国家,但还称不上是数据库强国。正如做数据库的企业有很多,但做一款真正好用的数据库却并不容易。海量数据作为一家上市公司,除了商业成功,更要有产业使命。那就是聚焦主业,做好数据库这一件事,做到极致。”海量数据总裁肖枫曾说过。

海量数据总裁肖枫

从打磨一款最佳性价比、兼具广泛适用性的国产数据库,到构建Vastbase系列核心产品矩阵,再到布局数据库一体机、存储及大数据应用平台在内的自主产品体系,海量数据的每一步都紧扣客户需求。从市场业绩来看,海量数据的战略布局已见成效。2025年第一季度,公司实现营业收入8133.21万元,其中数据库自主产品和服务收入4955.05万元,较去年同期增长54.89%。更值得关注的是,数据库自主产品和服务业务的毛利率高达71.83%,彰显出高附加值产品的市场认可度。

面向未来,海量数据将聚焦两大方向持续突破:一方面,在超大规模核心业务场景中,通过推进集群多写能力,提升金融、电信等高并发场景的吞吐量和故障抵御能力;另一方面,在多元化核心业务场景中,加强多模态数据处理,比如城市规划的空间数据、AI应用的向量数据等,为复杂多元的场景提供一体化的解决方案。

“客户规模越大、业务越核心,我们越要夯实产品力。”肖枫强调,“海量数据不仅要做客户转型升级的‘坚实底座’,更要做中国数据库从‘可用’到‘领先’的见证者与推动者。”

04、结语

信创升级是一场马拉松,而非短跑。当“2027”的时间节点日益逼近,当大模型与千行百业的融合进入“价值兑现期”,海量数据的“V100+G100”双引擎,不仅破解了当下“迁移难、落地险”的痛点,更以技术创新为支点,撬动国产数据库向“好用”的新高度跃迁。 而发布会上“看得懂AI世界、扛得住核心业务”不是一句口号、一个遥远的目标,而是海量数据深耕数据库领域二十余载的厚积薄发,是在“深水区”与行业用户共克难题的郑重承诺。我们期待海量数据为国产数据库产业带来更多惊喜!