我为什么支持 Deepseek 和Qwen这样的开源模型？ 网络上有一些声音表示"必须停止开源"，这样的观点是短视且危险的。开源不仅不是技术资源的流失，反而是构建不可替代技术生态的必由之路，更是中国 人工智能 实现国际领先的战略选择。 闭源模式看似保护了技术专利，实则将创新局限在实验室高墙之内。Qwen和deepseek的开源实践证明，当代码向全球开发者开放时，会形成强大的生态吸附效应。以 深度学习 框架为例，TensorFlow和PyTorch的开源策略吸引了数百万开发者共建生态，形成了技术标准的实际 垄断 。中国AI企业若想突破国际技术壁垒，必须通过开源建立自主的技术"引力场"。当全球30%的AI应用都基于我们的开源框架开发时，技术话语权自然形成。 深度求索的开源实践显示，模型开源后接收到的外部贡献代码量可达团队自主研发的3-5倍。开发者社区在图像识别、语义理解等领域的优化方案，往往能带来突破性的性能提升。这种"群体智慧"的迭代速度，远非任何封闭团队可比。更重要的是，开源带来的真实场景数据反馈，能有效解决实验室环境下的模型"失真"问题，这正是保持技术领先的关键。 在AI领域，谁制定标准谁就掌握产业命脉。通过开源建立事实标准，比任何专利壁垒都更具统治力。Qwen开源社区已吸引来自15个国家的开发者，形成了跨语言、跨场景的模型优化网络。这种生态一旦成熟，国际产业界将自发形成"兼容Qwen标准"的技术共识，这种软性统治力远超技术封锁带来的短期利益。 开源不等于放弃技术主导权。当前全球AI竞争已进入生态对抗阶段。停止开源无异于自断经脉，将国际开发者推向竞争对手的生态体系。Qwen和deepseek坚持的开源道路，正在打造一个根植中国、辐射全球的技术生态圈。当这个生态成长到足够庞大时，任何技术封锁都将失去意义——因为世界已经离不开这个充满活力的创新网络。这才是中国AI实现超越的历史性机遇，也是我们为人类智能文明进步应有的担当。
