随着 AI 技术发展，高算力需求爆发，而现有芯片方案在性能与成本上存在局限，且全球 AI 芯片市场多被英伟达等外企垄断，再加上美国对华芯片出口管制升级，供应链安全问题凸显。对 DeepSeek 和 OpenAI 这类 AI 模型研发巨头而言，自研芯片成为提升性能、降低风险、优化功耗与成本的有效途径。
目前，DeepSeek 已有近20家国产 AI 芯片企业适配其模型，多家云计算及智算企业也表示支持。两大头部 AI 企业同步押注芯片自研，标志大模型竞争迈入 “算力自主化” 深水区，从算法创新转向 “算法 - 芯片 - 数据” 生态竞争，未来有望重塑多领域竞争规则。
deepseek为什么要自研芯片？
1. 降低成本：现有芯片解决方案成本高，尤其高端GPU价格昂贵，自研芯片能有效降低采购成本，提升长期效益。比如英伟达垄断AI芯片市场，其产品价格高昂，DeepSeek自研芯片可避免被高昂的采购成本束缚，像OpenAI开发自研芯片也是出于成本考量 。
2. 提高性能：通用芯片在大模型训练和推理中存在性能瓶颈，DeepSeek自研芯片可针对自身模型特点进行定制化设计，优化架构和性能，有效满足独特需求，提升模型运行效率。
3. 增强自主性：全球AI芯片市场被少数国外企业主导，采购第三方芯片易受外部限制，如美国对华芯片出口管制，自研芯片可提高供应链自主性，降低外部风险，保障自身业务稳定发展。
4. 技术创新与差异化：在激烈的AI市场竞争中，自研芯片能助力DeepSeek打造差异化优势，构建技术护城河，从算法创新向“算法 - 芯片 - 数据”三位一体生态竞争转变，增强软硬协同能力，提升市场竞争力。
5.推动产业变革：掌握芯片硬件定义权，能推动云计算、智能终端、机器人等领域的变革，创造新的市场机遇，形成算力 - 算法 - 场景的飞轮效应，引领行业发展。
DeepSeek芯片朋友圈（超20家）
壁仞科技：其芯片支持无问芯穹对DeepSeek-R1、V3的适配优化，为国产AI算力提供支持。
海光信息：与无问芯穹合作，实现DeepSeek-R1、V3在其硬件平台的适配，推动国产AI产业链发展。
摩尔线程：已完成对DeepSeek的适配，有助于提升国产AI芯片在大模型应用中的竞争力。
沐曦：适配DeepSeek模型，为构建全国产AI生态贡献力量。
华为昇腾：硅基流动推出基于昇腾云服务部署的DeepSeek V3/R1模型，性能强劲。
燧原科技：参与无问芯穹DeepSeek-R1、V3的多芯片适配优化，为国产大模型提供算力。
天数智芯：硬件平台支持DeepSeek-R1、V3，助力开发者获取多元异构国产算力。
太初元碁：已完成对DeepSeek模型的适配，推动国产AI在算力基础设施上的应用。
云天励飞：适配DeepSeek，为国产大模型在智能安防等领域提供算力基础。
昆仑芯：宣布适配DeepSeek，为AI产业自主可控发展贡献力量。
龙芯中科：加入适配DeepSeek行列，为国产大模型应用提供硬件支撑。
灵汐科技：完成DeepSeek适配，在类脑计算等领域为AI应用提供新可能。
鲲云科技：适配DeepSeek，以其定制化芯片技术为AI计算提供高效方案。
希姆计算：已适配DeepSeek，为推动国产AI模型与芯片协同发展贡献力量。
算能：实现与DeepSeek适配，在AI推理等场景中发挥芯片性能优势。
清微智能：适配DeepSeek，在低功耗AI芯片领域助力国产大模型应用。
芯动力：基于自研AzureBlade K340L M.2加速卡，24小时内完成与DeepSeek-R1适配。
无问芯穹：宣布获七家国产芯片支持，打通DeepSeek-R1、V3在七个硬件平台多芯片适配。
硅基流动：携手华为云推出基于昇腾云的DeepSeek系列模型，提供企业级服务模式。
中星微：宣布旗下星光智能系列AI芯片、解决方案全面融合DeepSeek大模型能力。
黑芝麻智能：有适配DeepSeek的可能性，此前与阿里云合作在其芯片上部署大模型。
联想：推出以“联想服务器/工作站+沐曦训推一体国产GPU+自主算法”为核心架构的智能体一体机与训推一体服务器。
云轴科技ZStack：AI Infra平台ZStack智塔全面支持企业私有化部署DeepSeek多种模型。
UCloud优刻得：与壁砺系列进行适配兼容，数小时内完成对DeepSeek R1全系列蒸馏模型的支持。
并行科技：与天数智芯等合作，开展DeepSeek多款模型的适配与上线工作。
