北京时间2月10日凌晨，Sam Altman公开撰文，谈论AI经济学的三个观察。Sam Altman在博文中坚持“算力为王”和“scaling law”的思维。他指出，AI模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。这些资源主要是训练算力、数据和推理算力。似乎你可以投入任意金额并获得持续且可预测的收益；预测这一点的扩展定律在多个数量级上都是准确的。在成本端，使用特定水平AI的成本每12个月下降约10倍，较低的价格会带来更多使用。从2023年初的GPT-4到2024年中期的GPT-4o，每个token的价格在这期间下降了约150倍。摩尔定律曾以每18个月2倍的速度改变了世界；而这种变化令人难以置信地更强劲。线性增长的智能带来的社会经济价值呈超指数性质。这导致我们看不到指数增长的投资在近期会停止的理由。（转）
