` AI医疗观点更新 DeepSeekR1通过创新技术，如采用“蒸馏”技术、

` AI医疗观点更新 DeepSeek R1 通过创新技术，如采用“蒸馏”技术、MOE 架构、强化学习等，大大降低了训练和推理成本，仅需约 560 万美元的训练成本，远低于之前主流大厂模型所需的成本，为整个 AI 行业树立了新的成本标杆，使更多企业看到了以较低成本开发高性能 AI 的可能性，推动 AI 技术在更多领域的普及。 过去，由于 AI 开发成本高昂，中小企业往往难以涉足。DeepSeek R1 的低成本和开源特性，企业可以选择本地部署，使中小企业能够以较低的门槛接入先进的 AI 技术，将 AI 应用于客户服务、市场分析、产品创新等业务领域，提升运营效率和创新能力，增强市场竞争力，有助于打破大型企业在 AI 领域的垄断。 JPM Healthare Conference中 AI重视程度提高。人工智能 在药物开发中的作用变得越来越重要，共识和方向是明确的。FDA 在今年年初发布了指导草案，表明了AI 对未来药物开发的重要性以及我们何时以及如何有效地利用它。诺贝尔奖得主Jennifer Doudna 在 Endpoints News 主办的小组讨论中指出，AI机会是巨大的，但挑战在于获取训练高质量数据；同时AI相关公司都放到了第一天较为重要时间及房间（Nvidia、Recursion、Tempus）,足以见的这次对AI的重视程度。 AI医疗投资机会： AI制药: Tech Emergence 数据显示，AI 每年可为制药行业节约高达 260 亿美元的成本。波士顿咨询（BCG）发布的报告称，AI 生成的药物分子在 I 期临床试验的成功率达 80%-90%，高于 50% 的历史平均水平；在 II 期临床试验的成功率为 40%，在历史区间上限。BCG 估计，AI 有望将新药的研发的整体临床成功率从目前的5%～10%提高到9%～18%，制药行业的整体研发效率有望实现翻倍。建议关注：晶泰控股、鸿博医药。 AI医疗：Deep Seek为更多中小企业布局AI提供了可能性，原本要与大厂合作的高昂费用在Deep Seek开源的情况下，很多中小公司（在IT部门不算太差的情况下）可以完成本地化部署，为资金不充裕的医疗公司提供了接入AI的可能性，尤其是慢病管理、医疗信息化及医疗数据积累丰富的公司，在开源情况下具有先发优势。建议关注：讯飞医疗科技、润达医疗、卫宁健康、华大基因、万东医疗、国新健康等