Deepseek产业链交流要点（仅供更新参考）： 1定位目标：打造中国最强的开源

Deepseek产业链交流要点（仅供更新参考）： 1定位目标：打造中国最强的开源大模型，DeepSeek-V3目前参数规模670亿，商业化不是目前激进方向； 2投入：训练不到2个月，花费不到600万美元，完成DeepSeek-V3的训练，25年整体资本开支5-6亿； 3同行对比：DeepSeek还是属于大语言模型，跟ChatGPT、豆包的训练本身不在一个量级。现有的豆包或者智谱、KIMI、阿里通义千问，deepseek的逻辑推理能力还是强于它们，但是推理过程中情感化较弱； 4算力情况：2024年A100 1000张，H800 3300张，H20 2000多，910B 1000多张，2025年继续采购910C，H800，H109，A100，整体规划5000多张（华为910C 2000张）；IDC：润泽科技廊坊今年提供了3000多个机柜；光模块交换机锦航科技；服务器浪潮信息，中科曙光；除了华为外，未来推理端可能用到寒武纪； 5推理侧：A100大概有4000多张卡，H800大概有2300张，大概有2000张H20，3090也有一部分； 6token收费情况：输入0.0001元/千token，输出0.016元/千token；日均调用量在30多亿； 7产业链合作：教育：科大讯飞；金融：拓尔思；办公：金山办公；其他：海天瑞声、卓创资讯、博彦科技、法本信息、中科软； 8模型升级：DeepSeek-R1是在DeepSeek-V3基础上蒸馏推理，总共花费230万美元，未来会采用多token的预测目标MTP形式，继续提升模型效率，2025Q4多模态能力可能突破； 9商业化构想：1）售卖token、售卖API接口，2）本地化私有部署，初步按45万/套/年的定价，支持中小企业客户的私有化应用，3）跟行业，比如金融、教育联合推出AI应用； token代理：目前接触并行科技、竞业达。