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几乎是一夜之间，全世界人民都知道了这家中国公司——DeepSeek，人们说他颠覆了AI界。
27日，受中国人工智能初创公司——深度求索公司（DeepSeek）冲击，美国人工智能主题股票遭抛售，美国芯片巨头英伟达股价历史性暴跌，纳斯达克综合指数大幅下跌。
DeepSeek在多项基准测试中表现优异，例如在AlignBench测试中排名前三，超过了GPT-4并接近GPT-4-Turbo的水平。在MMLU和MMLU-Pro等多任务评估中，DeepSeek V3的表现也与Claude-3.5 Sonnet接近，甚至在某些任务上超越了GPT-4o。
OpenAI的GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等模型的上下文窗口为200万Token，而DeepSeek-V3的上下文窗口为13万Token，这在处理超长文本时可能稍显不足，但对于大多数法律咨询场景来说，13万Token的上下文窗口已经足够应对。
DeepSeek的训练成本较低，其DeepSeek-V3的训练成本为558万美元，远低于OpenAI的GPT-4o模型的10亿美元。这使得DeepSeek在成本控制方面更具优势，能够以更低的成本提供高性能的AI服务。
DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，极大地提升了模型推理能力，在逻辑推理任务中，DeepSeek-V3的准确率达到了91.6%，这表明其在处理复杂法律逻辑问题时具有较强的能力。
DeepSeek在数学、编码和推理任务等方面表现突出，这些能力可以很好地迁移到法律咨询领域。法律咨询往往需要对复杂情况进行逻辑推理和分析，DeepSeek的推理能力使其能够更准确地理解和解答法律问题。
DeepSeek在中文任务上表现出色，C-Eval得分为86.5%，C-SimpleQA得分为64.1%。对于涉及中文法律文本和咨询的场景，DeepSeek能够提供更精准的解读和建议，这在处理中国法律相关问题时具有明显优势。
DeepSeek-V3的API定价仅为GPT-4-Turbo的近百分之一，每百万tokens仅需1元人民币。对于法律咨询机构或个人用户来说，这意味着可以以更低的成本获得高质量的AI法律咨询服务，有助于降低法律服务的门槛，使更多人能够享受到便捷的法律咨询体验。
DeepSeek的开源模型支持128K的上下文长度，这为处理长文本和复杂任务提供了更大的灵活性。法律咨询中常常涉及大量的法律条文、案例分析等长文本内容，DeepSeek的开源性和较长的上下文窗口能够更好地满足这些需求，方便开发者根据具体需求进行定制和优化。
