没想到国内很多人投资买美国科技股票 ， DeepSeek模型一出让很多人一夜之间巨亏，其实这些人完全不懂，投资科技是最危险的,随时可以被新的科技代替。 国内很多著名教授也都认为我们自己教育不行，一定要去外国留学。而世界著名科学家都认为，我们中国教育先进，有比美国更好的人才基础？ DeepSeek模型让世界都知道中国人聪明。科技有能力做到比美国还要先进。如今 让英伟达黄仁勋傻眼了，DeepSeek模型横空出世，以不依赖于他的价格高昂芯片售价数万美元的芯片投入， DeepSeek训练出强大的AI模型，打碎了他财富梦，曾在市值达到1300亿美元的高位福布斯富豪榜第九位一下子掉了下来 。也打破了国外英伟达、高通、英特尔等，TensorFlow，PyTorch等，OpenAI的GPT、谷歌的Gemini等在模型人工智能、智算领域算力体系不可超越的神话。 其实DeepSeek模型与芯片关系这个概念，早就不是新的，在电子技术中用的数字示波器是非常普遍应用典型，用软件就可以弥补硬件缺陷的不足，甚至做得到完全取代！还有案例是用软件构成数字滤波器 替代模拟滤波器，又比如图像处理中，借助算法软件可以用低像素摄像头取得高像素达到的同样的效果， DeepSeek模型 其真正的价值在打开人们思维，开辟一条新的路子，认识到并非于单纯依赖于硬件速度提升，还有别的办法。 这不仅戳穿了英伟达黄仁勋此前不断宣称GPU芯片的需求非常强劲。只要全球数据中心的建设不停止，对英伟达GPU就会产生持续的依赖，而同样OpenAI和Anthropic资本估值泡沫破灭，以及影响到美国政府宣布投入5000亿美元的“星际之门”AI基础设实施。 至于说，“DeepSeek无法获得与美国超大规模企业一样多的计算能力说法，肯定是不对的，一方面DeepSeek仍可以不断提升，如果再给DeepSeek增加更多硬件配置，肯定会几何方式加倍，提高更多。 DeepSeek在回答专业性较强的冷门领域问题暴露出的错误现象，其实探索新的必须依赖足够储备，应该是连续的，不能有大的断层，否则没办法发挥出自我纠错缺陷能力。总之也是人自身对Ai认知局限性造成的。 例 如，对逝去千年古人遗骸用Ai复原本人形象，其实是根据现今人的形象规律自我学习推算结果，而要从原始人骨骸推算更高一层类人猿恐怕就难了。
