我们小散如何应对量化收割呢? 首先看看量化的特点:（1）量化交易策略偏短期（2）依靠冰冷的算法执行交易，不会受到情绪的左右（3）量化交易算法种类繁多，量化交易算法类型有趋势跟踪策略、均值回归策略、套利策略（例如，跨市场套利、跨品种套利等）、市场中性策略、高频交易（HFT）（幻方量化在用的策略）、事件驱动策略（记得以前有个搞股票的说过只要正面舆情利好80%以上，量比大于2以上，他编的程序就会自动执行买入，这就属于事件驱动策略了）、统计套利策略、机器学习策略、因子投资策略等 小散如何应对量化收割？ （1）活到老学到老，孙子说过知己知彼，百战不殆，了解量化交易的运作逻辑和常用策略。 （2）采用长期投资策略，如果公司基本面好，成长性不错，年年分红，退市风险很小，对于量化交易的短期策略引起的短期价格波动采取的态度---不理他。 （3）分仓，不100%重仓一个股，重仓一个股的话万一被暗算，损失会很惨重，甚至退市。 （4）风控，普通证券软件都有提供智能条件单功能，充分利用这个功能设置止损点，触及止损线会自动卖出，减少损失。善用限价单，按照自己的设定价格下个单子，避免在市场出现极端波动时，因成交价过高或过低而遭受不必要的损失。 （5）杜绝情绪化交易，因为前面说过量化机构是依靠冰冷的算法交易的，不会受到情绪左右，那么多读读金刚经，修炼下如如不动的心态，大涨的时候沉住气不追高买入，大跌的时候沉住气不匆忙抛售，保持冷静，减少不必要的损失。以前认识个股友就是沉不住气追涨杀跌的，自有资金加上亲戚借入的资金一共20多万到头来亏得就剩下几万，头发都愁秃噜了。 （6）技术分析，虽然幻方量化扬言已经赚了技术派的钱，但趋势线、支撑位与阻力位、移动平均线等对买股卖股决策还是有一些参考作用的，比如箱形震荡区域掉到支撑位买入些，触及压力位卖出些，反复做波段操作，反复做T弄低成本，成本能弄到0最好了等。 （7）关注新闻公告，比如国家突然出个大利好，引发突然的牛市，尤其是那种一路狂飙的逼空行情比如去年的9.24号行情，量化策略也会失灵，也会损失惨重。
