我认为市场对DeepSeek的成功反应过
度，因为尽管在架构上有所突破，但对人
工智能基础设施的需求仍然比大多数投资
者预期的要高。
最有可能的是，DeepSeek的“突破”代表
着芯片架构的进步。目前尚不清楚这是5%
还是500%的改进。
今天人们忽略的是，如果有更有效的方法
来训练模型，那么鉴于实现通用人工智能
的前景更加可行，它可以增加建设人工智
能基础设施的投资水平。
坏消息是，市场至少要等到周三下午
$MSFT、$META和$TSLA公布收益报告
时才会有所动摇。关于模型训练成本的评
论显然会成为A话题。另外，我们还得等
21个交易日，直到2月26日Nvidia公布
收益报告。
提醒：我预计今年纳斯达克将出现几次
10%的回调，这与互联网泡沫时期的市场
情况类似。考虑到这些回调会震荡紧张的
投资者，因此这些回调可能是健康的。
DeepSeek训练成本仅为同性能模型10% deepseek为何震动美国科技界 人工智能 互联网公司 股市[超话]
