人工智能方面的一匹黑马——思路决定出路的梁文锋 梁文锋作为深

人工智能方面的一匹黑马——思路决定出路的梁文锋 梁文锋作为深度求索（DeepSeek）的创始人和CEO，其成就该公司的过程体现了他的技术洞察力、战略魄力与组织能力的多重结合，其路径可以为中国人工智能发展提供以下几个关键维度！靠算力堆叠不是唯一的方法。 第一、梁文锋选择押注通用人工智能（AGI）这一终极目标，体现出对技术趋势的前瞻判断。他主导的（混合专家模型）架构研究，突破传统变形金刚的算力瓶颈，使模型在保持高效推理的同时实现千亿级参数突破。这种“技术理想主义”与“工程务实性”的平衡，为DeepSeek的技术护城河奠定基础。 第二开源，当大多数企业将大模型视为私有资产时，梁文锋力推开源战略，先后发布DeepSeek-MoE、DeepSeek-V2等模型，公开技术细节甚至训练日志。此举不仅迅速吸引开发者社区形成生态粘性，更以“技术平权”姿态打破封闭体系，迫使竞争对手被动跟进。这种“用开源换生态，以透明换信任”的战术，本质是用软件思维重构AI竞争维度。 第三，DeepSeek避开与通用大模型的正面竞争，选择专业的金融、医疗、科研等垂直领域深耕。梁文锋推动的“场景蒸馏”方法论，要求模型在特定领域达到人类专家90%以上的准确率，再通过API、私有化部署等方式变现。例如，其金融舆情分析系统已嵌入多家券商投研平台，实现从技术价值到商业价值的“惊险一跃”。他的第一桶金就来源于金融。 第四、梁文锋早在2021年即预判算力将成为AI时代的“石油”，主导建设了万卡级异构计算集群，采用液冷、存算一体等定制化方案。更关键的是，他通过“算力期货”模式与国内芯片厂商深度绑定，在国产算力卡供应链尚未成熟时提前锁定额外产能。这种“基建先行”的策略，使DeepSeek在后续芯片短缺潮中占据主动权。 第五，针对不同于传统AI公司的中心化架构，梁文锋设计了一套“蜂窝式分布式组织”：将核心算法、数据工程、场景应用等团队拆分为独立作战单元，通过内部竞标机制分配资源。例如，医疗NLP团队与自动驾驶感知团队可自由竞争计算资源，这种“内部赛马”机制激发创新效率，但也对文化包容性提出极高要求。 第六、地缘政治的清晰认识，在中美科技博弈背景下，梁文锋要求所有关键系统必须同时兼容国产与海外技术栈。DeepSeek的“双轨训练框架”能在华为昇腾、寒武纪等国产芯片与英伟达GPU之间无缝切换，甚至开发了自主的分布式训练通信协议。这种“技术冗余”看似增加成本，实则避免被“卡脖子”的战略风险。