全新自研 AI 模型 ——Amazon Nova 系列
在 2024 年亚马逊云科技年度大会 re:Invent 2024 上，亚马逊发布了 Amazon Nova 系列基础模型环球网环球网。该系列包括六种型号，分别是纯文本模型 Micro、低成本多模态模型 Lite、高性能多模态模型 Pro、预计于 2025 年第一季度推出的 Premier，以及两款尚未确定发布时间的更先进模型 Canvas 和 Reel澎湃新闻。Nova 系列能够支持 200 种语言，Micro、Lite 和 Pro 的价格至少比旗下生成式 AI 服务平台 Amazon Bedrock 上各自智能类别中性能最佳的模型便宜 75%，同时也是各自智能类别中速度最快的模型澎湃新闻。 全新自研 AI 芯片
Trainium3：是亚马逊旗下首款采用 3 纳米工艺节点的 AI 训练芯片，允许客户更快地构建更大的模型，并在部署模型时提供出色的实时性。搭载 Trainium3 的 AI 服务器 UltraServer 的性能将比搭载 Trainium2 时高出 4 倍，首批基于 Trainium3 的实例预计将于 2025 年底上市澎湃新闻。 Trainium2：在 2023 年 re:Invent 全球大会上推出，性能是其前身第一代 Trainium 的四倍，能源效率是其前身的两倍。10 万个 Trainium2 芯片可提供 65 exaflops 的计算能力，相当于每个芯片可提供 650 teraflops 的计算能力。2024 年底，Trainium2 芯片已全面开放出租，由其提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例正式上市澎湃新闻。 Graviton4：是基于 Arm 架构的自研服务器 CPU 芯片，旨在用于推理。与上一代 Graviton 处理器 Graviton3 相比，Graviton4 的计算性能提高了 30%，核心数量增加了 50%，内存带宽增加了 75%。由 Graviton4 支持的 R8g 实例已推出预览版澎湃新闻。 与英伟达的竞争关系
亚马逊推出自研 AI 模型和芯片，在一定程度上对英伟达构成了挑战。此前，亚马逊 AWS 计算和网络副总裁戴维・布朗曾表示，亚马逊自研的 AI 芯片在某些情况下性能相较英伟达可提高 40% 至 50%，成本应该是使用英伟达运行相同型号的一半科创板日报邮电设计技术。亚马逊希望通过自主研发的芯片帮助客户以更低的成本进行复杂的计算并处理大量数据邮电设计技术。不过，亚马逊云科技也与英伟达保持着合作关系，如在 2023 年，亚马逊云科技成为第一家在云端配备英伟达 GH200 Grace Hopper 超级芯片的云厂商，并将在其平台上推出英伟达 DGX Cloud NVIDIA AI “训练即服务”，双方还合作推动 Project Ceiba，构建全球最快的 GPU 驱动的 AI 超级计算机澎湃新闻。
