谷歌发布 AI Agent 白皮书，智能体时代开启！
谷歌最新发布的 AI Agent 白皮书，正式宣告 2025 年智能体时代的来临，为人工智能领域注入了新的活力与变革。智能体作为生成式人工智能模型的进阶版，具备自主规划与执行任务的能力，能够借助外部工具获取实时信息并采取行动，为用户带来个性化的服务体验，如精准的购物推荐、便捷的办公事务处理等，极大地提升了工作效率与生活质量。
智能体的核心在于模型，即语言模型（LM），它充当决策制定的“大脑”。模型可由一个或多个不同规模的语言模型构成，遵循特定的推理和逻辑框架，如 ReAct、CoT 或 ToT 等。选择与应用场景契合的模型并基于相关数据特征进行训练，是实现最佳生产效果的关键。同时，通过向模型提供示例，还能进一步优化其对智能体任务的适应性。
工具是智能体与外部世界沟通的桥梁，形式多样，从简单的 API 调用到复杂的系统集成皆有。借助工具，智能体能够访问和处理现实世界的信息，拓展自身的能力边界，胜任各种复杂任务，如查询航班信息、提供出行建议等。在选择工具时，开发者需考量其可用性、稳定性和安全性，以确保智能体的稳定运行和用户数据的安全。
提示词工程框架对提升智能体性能至关重要。ReAct 框架赋予语言模型思考策略，使其能有效推理并采取行动，增强人机交互性与可信度；CoT 框架通过中间步骤实现推理，拥有多种子技术，适用于不同场景；ToT 框架则适用于探索性或策略性前瞻任务，允许模型探索多种思维链。这些框架使智能体在处理用户复杂需求时更加得心应手。
扩展和功能函数是智能体的有力补充。扩展作为智能体与 API 间的标准化桥梁，通过示例教导智能体使用 API 端点及所需参数，可独立构建并作为配置提供，智能体运行时能动态选择合适扩展。功能函数则在客户端执行，常用于应对安全或认证限制、时间安排或操作顺序限制等场景，为智能体提供更多灵活性和可控性。
数据存储为智能体提供了额外的数据支持，无需额外的数据转换、模型重新训练或微调。它将文档转换为向量数据库嵌入，智能体利用这些嵌入提取信息，辅助行动或回复用户。数据存储支持多种学习方法，助力模型获取特定知识，简化了智能体的开发和部署过程，提高了响应质量和准确性。 ai创造营 [彩虹屁]
