新质生产力示范实践来了，行业 AI已迈入 Next level
2024年12月11日至12日，中央经济工作会议再提“新质生产力”，会议还部署了2025年的九项重点任务，强调“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”，并阐述了“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”的规划和构想。
这让人联想起24年初北京亦庄的无人驾驶项目，已经提出科技让生活跑出“+”速度。当时参与无人驾驶测试的企业已有28家，累计投入车辆达800辆，累计出行服务达200万次。回顾新质生产力发展脉络，国家的政策扶持以及大厂之间的战略制定早已提前布局，为产业发展“铺路筑基”。
培育和发展新质生产力的关键在于“找到”丰富的应用场景。近期，中国科协、环球时报和清华大学等机构联合发布了“新质生产力产业实践示范案例”50强榜单，让我们更好地了解到AI技术是如何赋能产业发展的。
比如顺丰科技推出的丰语大模型是专为物流行业设计的AI语言模型，摘要准确率超95%，已在市场营销、客服、收派、国际关务等20多个业务场景中应用，通过深度结合各个岗位进行赋能，帮助从业人员快速成为经验丰富的岗位专家，提升操作判断的准确性和效率，显著提升物流服务效率和质量。
腾讯音乐的MuseLight大模型赋能音乐产业AI化。该模型助力智能创作、个性化推荐与音乐分析，重塑音乐生态。未来音乐创作与传播将更高效精准，体验升级。在技术创新方面，携手昇腾 AI 云服务，MuseLight大模型推理加速引擎通过深度优化，已实现在国产NPU上数倍于传统框架的性能提升，同时采用模型优化技术保持准确性，加速AI应用落地。
物流、文娱、制造、能源……AI 创新的浪潮正在席卷各行各业行业，而作为AI 基础设施的云底座也在行业智能化浪潮下发挥不可替代的能力，华为云也是为行业智能化提供坚实底座的一员。从盘古大模型到昇腾AI云服务，再到新一代的AI原生云基础设施CloudMatrix，华为云正推动人工智能等前沿技术与产业实践的深度融合，支撑千行万业“解难题、做难事”。此外，华为云还深耕投入AI for Science领域，其一站式AI4S开发平台支持敏捷完成模型训练、微调和部署，覆盖10+领域和80+模型，在医疗、农业、气象等领域展开了丰富的实践，比如发现新靶点活性物质、赋能农业育种创新工作、实现全球海洋智能预报等等。
人工智能技术的应用比想象中还要广泛，尤其在推动新质生产力发展方面展现出了可观的潜力。相信未来，随着人工智能和实体经济的深度融合，新质生产力将进一步培育和壮大，从而推动社会经济发展“更上一层楼”，不断迈向新高度！
