全球科技竞争升级,AI行业实践应用或成决胜关键!
在人工智能日益塑造全球格局的时代,中国作为关键参与者正在迎来更多的机遇和挑战。
一方面,国际竞争加剧,美国政策的压力或将会加速中国推进技术独立的步伐,并在AI技术整体生态方面取得突破;另一方面,AI技术在多行业、多场景的广泛且深入的应用,将为中国AI大模型的发展提供海量的实践数据与应用反馈,推动人工智能技术的优化与创新,进而形成产业的独特发展优势。
就行业应用而言,从过去人工操作,再到如今的无人工厂,AI技术正在让传统行业实现一次华丽的转身。从最近的中国科协、清华大学和环球时报联合发布的50个“新质生产力产业实践示范案例”中,我们看到诸如顺丰、海螺集团、施耐德电气、海亮集团等传统企业,正在通过AI技术逐步实现智能化、数字化的新质生产力转型升级。
以海螺集团为例,作为传统建筑材料行业,水泥行业普遍存在着资源利用率低、能源浪费、绿色低碳发展难等痛点问题。而通过合作华为云,在AI赋能下,通过对生产过程的全流程、全环节进行智能化改造,以大模型调配,海螺集团实现了成本节约、劳动生产效率的提升,收获了显著的综合效益。
而海亮集团,则合作华为云,通过构建铜加工工艺技术场景行业大模型,将人工智能技术与有色金属材料产业升级需求密切结合,给产业、行业装上高质量发展的“大脑”,以AI提升效率和创新业务发展模式。
实际上,AI在各行各业的应用背后,都有着华为云的技术支持。如在药物研发方面,华中科技大学、西交大一附院的教授通过华为云辅助制药平台发现新靶点活性物质;北京大学教授基于华为云,研发蛋白质结构预测功能,支持孤儿序列预测,等等。华为云长期深耕和积极投入“AI for Science”领域,可谓硕果颇丰。
从人工为主到机械作业,从传统企业迈步到智慧工厂,AI技术正为传统行业带来无限遐想,也在推动生产力迈向新高度。尤其是在华为云等一众国内优秀的科技企业赋能下,深度学习、大模型、AI云服务等热词成为了助力传统企业蓬勃发展的动力源。AI也将引领各行各业完成华丽转身,为新质生产力的发展绘就一份新的中国答案。