抖音集团副总裁李亮在凤凰网的专访里，代表公司解释了抖音算法目标是长期用户价值这个基本逻辑，制造「信息茧房」不符合平台的利益导向，这应该是比较少见的由官方出来正面拆解算法原理的信源，还是有些价值的，划划重点：
「信息茧房」是推荐算法出现之前就已存在的假说，也就是所谓的偏食依赖，抖音内部的北极星指标是长期留存，而只推荐单一性内容实际上是不利于这个指标的，从商业需要出发，平台也是最希望打破茧房的那一方。用户点赞了一条猫的视频，就只刷到猫的视频，这只会换来用户观感疲劳、平台坐等流失的双输结果；
抖音的算法推荐中有兴趣探索、随机流量、随机扰动等机制，给长尾小兴趣点更多权重，帮助用户发现新的兴趣点，并明确从多样化推荐中获得了平台收益；
在内容分发上，算法推荐之外，还有搜索、热点热榜、社交分享等方式来丰富和补充，这些都不是个性化的。比如刷抖音的时候，长按点击「推荐」，这条视频就会被分发给好友，并显示是「xxx推荐」；
算法这项技术被过度神秘化了，它在本质上就是把以前的编辑推荐、朋友推荐变成了机器推荐，是为了在内容供给爆炸的时代实现更精确和更高效的分发结果，让「人找信息」升级为「信息找人」，抖音的算法和其他内容平台比起来没有特殊之处，大家都在想办法去在内容质量和消费满足之间做匹配；
平台在实际运营中，除了算法分发，还有人的参与，为算法导航和纠偏。比如对引战类内容——包括视频和评论——的曝光进行限制，以及打击刻意传播不实信息的营销号，在公司看来，生态治理对平台经营有长期价值，是要坚持下去的大工程；
抖音坚决要和博眼球的、诱导情绪的、虚假不实的内容做切割，它们现在固然很难完全杜绝，但有一个算一个，只要被发现了，都会坚决拔除掉，于公而言，这是执行本分和社会责任，于私而言，那些内容也不符合抖音的利益，会挤占真正优质内容的流量，影响平台收益。
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