ai创造营 搜索引擎和生成式AI在筛选信息的过程中存在哪些差异?主要区别在于:
1、信息来源与索引方式
搜索引擎:通过网络爬虫遍历抓取大量网页等信息源,建立索引数据库,索引的是网页等信息的链接和内容片段等。如百度、谷歌等可索引网页、图片、新闻等多种类型信息。
生成式AI:基于预训练的大规模数据集,这些数据可能来自网页、书籍、文章等多种渠道,但经过处理和整合存储在模型参数中,没有像搜索引擎那样直接索引具体的单个网页等信息源。
2、筛选逻辑与算法原理
搜索引擎:依据关键词匹配、网页权重(如PageRank算法)、链接关系等因素,对索引内容进行筛选和排序。如用户搜索“人工智能发展现状”,会找出含相关关键词且权重高的网页。
生成式AI:根据对用户输入内容的理解,利用深度学习模型的算法和训练参数,从自身知识体系中生成相关信息,更注重上下文理解和语义关联。如ChatGPT能结合上下文生成连贯、符合语义逻辑的文本。
3、交互与信息呈现形式
搜索引擎:用户输入关键词后,呈现给用户的是一系列网页链接列表,用户需自行点击链接查看详细内容,信息筛选权部分在用户手中。如搜索“旅游攻略”,会列出众多旅游攻略网站链接。
生成式AI:直接生成一段完整的文本内容作为回答,替用户完成了部分信息筛选和整合工作。如询问“深圳旅游攻略”,会直接输出包含景点、美食、住宿等内容的攻略。
4、信息准确性与时效性
搜索引擎:索引的是网络上已存在的信息,信息准确性取决于原始网页,用户可通过多来源信息对比判断。信息时效性可通过设置搜索时间范围等筛选,新内容能及时被索引。
生成式AI:虽有强大的信息整合和生成能力,但可能会出现“幻觉”,生成看似合理但不准确的信息。信息时效性依赖于训练数据的更新,在一些快速发展领域,数据可能滞后。