对华芯片封锁升级，中国AI算力能否破局？ 对华芯片封锁再次加码，又有140多家中国企业被列入实体清单。昨天晚上，四大行业协会集体声明表示反对，也建议国内企业谨慎采购美国芯片。要知道，算力是依赖半导体工艺的，而AI发展离不开算力。想要拥有AI方面的自主权，必须直面算力供应风险的挑战。 根据中国信通院公布的《全球数字经济白皮书》来看，目前中国在全球AI大模型的占比已经超过了三分之一，达成36%，仅次于美国的44%，位列第二。也就是说，国内的AI大模型市场大有可为，打造自主的可持续算力底座，为国内企业提供服务是必要，也是必须。 像北京联通公司建设的自主创新智能算力中心使用的就是全国产化的基础软硬件，中国电信也在上海布局了全自研智算平台。 其中，华为更是用创新的系统性思维解决了AI算力性能不足的大问题。以华为云提供的昇腾AI云服务，通过全新的CloudMatrix架构，整合了大规模算力集群，再搭配计算引擎CANN、AI开发框架MindSpore、ModelArts AI开发生产线等全栈AI工具，给大模型训练和推理提供了高效、长期稳定的算力服务。华为这种AI算力规模化、集约化、云化的建设道路，相较于算力需求方成本巨大的自建投入、服务器快速迭代和运营维护，显然这条道路，更加合理且可持续。 半导体高地和AI算力的攻坚，显然还会持续，但现在已经能看到很多中国企业正在通过技术创新和系统性架构，来构建AI算力的“护城河”，支撑起各个行业对于AI算力的需求。随着时间推移，有理由相信，AI自主创新这块儿，中国科技企业一定会走出自己的创新道路。
