理想车位到车位全球首家全量推送 11月28号，理想会把「车位到车位」功能全量推给用户，这是首家全量推送该功能的品牌，也加快了行业对「点到点」功能的快速落地，对消费者来说这是好事。
我想从技术演进的角度，来讲讲「车位到车位」全量，对理想带来的帮助。
1、通过用户的使用率，使用频次，场景等数据，来快速迭代产品的功能逻辑；车位到车位，最早只给了鸟蛋和千人团，这些用户是高频用户，对智驾有更深刻的理解，但无法代表普通人。需要加入普通用户样本，产品才具有普适性。
2、大量用户数据的灌入，不仅能快速发现corner case，也能让理想更早把泊车部分，做成端到端。当然这是我的猜测，不代表理想一定有泊车端到端计划。只是从技术演进角度，统一的端到端架构，效率才能最优。
多说一句，对于数据灌入的判断，「车位到车位」可以激活大批的沉默用户使用泊车功能。没有这个很多人是不用自动泊车的。
3、对于VLM的训练意义，理想已经提出未来转向VLA技术框架。VLM的模型训练，迭代，数据喂养，对之后的VLA会有很大帮助。而车位到车位的全过程中，存在大量的相关场景。比如ETC、可变车道，各种千奇百怪的停车场出入口，各种标识和标注。「车位到车位」的目标，就是让用户在熟悉的场景，高频使用智驾功能，这才能带来更丰富的数据。
数据闭环是AI时代的底座，凭借领先的交付量，更快的功能落地，理想只会越跑越快。当「数据飞轮」高速运转之时，没有人能让它停下来。
