100篇带你入行购物中心|11IT数据部详解

购物中心入行篇 业务点详细解读 新人小白一键导入 吐血总结 妥妥干货 欢迎家人们点赞~ 关注~收藏～ get职场新知识 get一项新技能 我在划重点 学习分享 私信交流~获 【100篇入行购物中心】 第1-11篇章内容 【业务范围】 IT组-负责在持续运营期间对现有硬件设备运维、软件系统运维、信息安全防护、商户端服务、信息系统开发等工作 市场行研组-负责解析地方影响行业的相关政策，关注宏观指标，关注经济类、人口类、消费类指标，关注行业及发展趋势，关注目标客群消费趋势 【责任指标】 系统类：保障POS机、企业号、客流、WiFi、公众号/小程序、导视、数据库等正常运行； 行研类：完成行业及市场研究专题研究、竞品研究报告、消费者报告、客群报告、会员数据报告、项目报告（日报-周报-年报） 【具体工作】 IT组 1）保障全部功能模块的正常使用；2）保障相关数据传输准确及数据库稳定正常运行；3）保障POS主机及商业管理信息系统运行状态正常；4）保障对接其他第三方系统接口稳定；5）客流点位及客流网络交换机每天进行设备巡视、查看连接在线情况、维护等工作；6）账号权限管理； 市场行研 1、行业及市场研究 政策导向：持续关注影响行业及对企政策，零售、餐饮、文娱等业态政策，关注政策动向； 经济指标：国家、城市、区域统计局定期发布的指标，包括社零、CPI、可支配收入、人口等，城市数据对标选取体量将近的城市，高度关注本区的各项指标； 行业动态：商业地产标杆企业动作、业态趋势、品牌首店、餐饮零售文娱行业研究等； 客群因素：关注人口趋势、人口结构及人口规模，客群消费偏好等。 2、竞品分析 地域竞品：近端5km内存在潜在分流趋势项目 定位竞品：在位上与本品项目存在重叠或重合 辐射影响竞品：具备全城辐射能力的竞品，体量大，在本市辐射范围广 3、客群分析 根据项目需求，针对项目客群现状发起不少于一次消费者调研，结合供应商运营数据、阿里大数据等数据获取本品项目客群画像、到访、新增流失、职住地、驻留时长等信息 4、项目复盘 数据维度：销售数据，租金收缴情况，店铺租金明细，分业态租售比，车客流，已出租面积，可出租面积，出租率，空铺情况，固定租金、抽成租金、物业收入、推广收入 商业 商业地产 购物中心 培训 干货