“生成式人工智能之父”Jürgen怒喷Hinton

10月9日，被称为“生成式人工智能之父”的Jürgen Schmidhuber（于尔根·施密德胡伯）在X上怒喷刚刚获得诺贝尔物理学奖的Hinton等人。他声称：“诺贝尔委员会还赞扬了Hinton等人于2006年提出的深度神经网络分层预训练方法 (2006) [UN4]。然而，这项工作既没有引用Ivakhnenko & Lapa (1965) [DEEP1-2] 提出的原始深度神经网络分层训练，也没有引用深度神经网络无监督预训练的原始工作 (1991)。” 网友纷纷下场评价，成为一时热点。 而早在今年7月份，「甲子光年」就深度专访了Jürgen，他表示，众所周知，剽窃可以是“有意的”或“无意的”。科学上有行之有效的方法来处理“多重发现”和剽窃，那就是基于出版物和专利的出版时间。如果你无意间重新发明了别人已经发明且发表过的东西，你必须发表一份勘误，并在未来的所有论文和演讲中注明原始发明者。如果你不这样做，你可就不算是科学家了。在数学这样一个成熟的领域，你永远不会逃脱剽窃的惩罚。然而，相比之下，机器学习领域似乎还相当不成熟。有时，解决争端可能需要一段时间，但最终，事实必须始终占上风。 对于他们之间的争议，你有什么看法呢？