简单双向孟德尔随机化多次发文一区！（一）

一周这么好用？孟德尔随机化开始的时候还没有这么卷，只要很直白地研究一个自变量对一个因变量的因果影响就能发高分了。但是现在不行咯！那我们要如何开发新选题新思路呢？双向孟德尔是可以考虑的一个选择！在本周的汇总文章中，有三篇双向孟德尔随机化文章，都发表了一区！让我们一起来看看吧！孟德尔随机化,Mendilian Randomization，简写为MR，是一种在流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，利用公开数据库就能轻装上阵写文章，甚至是高质量的论文。硕士孟德尔随机化数据分析生信分析生物信息学医学生博士国家自然科学基金孟德尔随机化通过引入一个称之为工具变量的中间变量，来分析暴露因素和结局之间的因果关系，解决了传统实验方法由于混杂因素的存在，而无法有效说明暴露因素和结局变量之间因果性的问题。