2025年11月5日,小鹏汽车在广州小鹏科技园举办了第七届科技日,主题为"涌现 Emergence"。会上,小鹏展示了其在"物理AI"领域的最新成果,包括第二代VLA大模型、Robotaxi、全新一代人形机器人IRON和汇天飞行汽车系列,这些技术成果都有明确的量产计划,不再是遥不可及的概念。


小鹏汽车董事长何小鹏在会上宣布,公司定位升级为"物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司"。他指出,"当AI真正融入物理世界,机器才具备了与现实环境互动的能力。"这一理念推动了小鹏在"物理AI"领域的系统性布局。
第二代VLA:从"看到"到"行动"的直接转换小鹏发布的第二代VLA大模型是本次科技日的核心技术。与传统AI模型不同,第二代VLA不再需要"语言转译"环节,而是直接从视觉信号生成动作指令,实现了从"看到"到"行动"的直接转换。

简单来说,传统AI系统需要先"看"到场景,再"理解"场景,最后"决定"如何行动,而第二代VLA直接从"看"到"行动",大大提升了反应速度和准确性。

小鹏汽车表示,第二代VLA已在2250TOPS算力的车型上部署了数十亿参数,而行业普遍车端模型参数量仅为千万级规模。这意味着,小鹏的模型更强大,能处理更复杂的场景。

基于第二代VLA,小鹏即将推出"小路NGP"功能,能显著提升车辆在复杂小路和混行环境下的表现,复杂小路的平均接管里程提升了13倍。测试中,车辆还能识别交警手势、提前应对红绿灯,这些是之前未被训练的场景。
小鹏还推出了"无导航自动辅助驾驶"Super LCC+,不依赖导航路径,全球范围均可使用。在行驶过程中,用户只需轻转方向盘,车辆就能协同完成变道和转向。
2025年12月底,小鹏将邀请先锋用户体验第二代VLA,2026年第一季度将面向小鹏Ultra车型全量推送。
Robotaxi:2026年量产,纯视觉L4级自动驾驶小鹏计划于2026年推出三款全栈自研的量产Robotaxi车型,并启动试运营。这些Robotaxi搭载4颗自研图灵AI芯片,整车算力高达3,000TOPS,是目前全球最高水准。

与行业普遍采用的激光雷达和高精地图方案不同,小鹏Robotaxi采用纯视觉感知方案,能适应全球不同道路类型和交通环境。

Robotaxi在设计之初就为无人驾驶而生,依托第二代VLA与VLM能力,实现了本地超低延迟决策与多模态交互。例如,行业首发的"遮阳板车外显示屏"可在低速场景下与行人进行可视化沟通,增强社会接受度与安全性。
小鹏还将于2026年推出与Robotaxi同源的智能驾驶版本"Robo",并向全球开发者开放Robotaxi SDK,联合高德等生态伙伴共建下一代出行网络。
人形机器人IRON:高度拟人化设计,2026年量产全新一代人形机器人IRON是小鹏在"双腿智能体"上的突破。IRON拥有82个自由度,手部采用行业最小谐波关节,实现22个自由度的精细操作。在智能层面,IRON搭载3颗图灵AI芯片,算力达2,250TOPS,并结合VLT+VLA+VLM三类模型构建"高阶大小脑系统"。


与多数人形机器人的设计理念不同,小鹏IRON的设计理念是"由内而生",拥有仿生脊柱、肌肉结构与全覆盖柔性皮肤,甚至支持体型定制。

何小鹏表示,2026年年底将实现高阶人形机器人的规模化量产。IRON将优先进入导览、导购等服务场景,并与宝钢集团合作,探索工业巡检等复杂场景的应用。
飞行汽车:低空出行体系初现雏形小鹏汇天展示了两条飞行产品线:面向个人的"陆地航母"与面向商务出行的全倾转混动飞行汽车"A868"。


"陆地航母"已正式进入量产前夜,全球订单累计突破7,000台。它颠覆传统飞行器操作逻辑,行业首发智能飞行座舱和全球首创"四轴合一"单杆操纵,让新手也能轻松上手。
"A868"采用全倾转构型,预计实现500km长航程,最高航速360公里/小时,6人座舱设计精准契合商务出行需求。目前,"A868"正式进入飞行验证的关键阶段。


汇天飞行汽车量产工厂已于11月3日试产并顺利下线首台陆地航母飞行器。这座全球首座采用现代化流水线进行飞行汽车批量生产的工厂,规划年产能10,000辆,初期年产能5,000辆,满产状态下,生产线每30分钟可下线一台飞行器。
小鹏还计划于2026年与敦煌市政府合作,推出西北首条低空自驾旅游线路,打造"自驾飞"三维立体出游体验。
物理AI:从概念走向现实小鹏科技日的成果表明,AI与物理世界的深度融合正在从概念走向现实。通过"物理AI"的系统性布局,小鹏正将这些前沿技术转化为可量产、可应用的产品,为用户带来更智能、更便捷的出行体验。

何小鹏表示,"物理AI"是数字世界与物理世界融合的产物,而小鹏已构建了全栈自研的物理AI体系,覆盖芯片、操作系统、智能硬件等多个领域,为AI汽车、Robotaxi、人形机器人、飞行汽车等具身智能载体提供技术底座。
随着这些技术逐步落地,物理AI正从实验室走向我们的日常生活,让智能出行变得触手可及。