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萝卜快跑运营 5 年显颓势,Cybercab 两天撞车,撕开无人驾驶的假象

当无人驾驶从科幻概念落到城市街头,两家代表性企业,上演了极具反差的现实剧本。百度萝卜快跑深耕五年,拿下千万级订单、多城落地全无人运营;特斯拉 Cybercab 带着 “无方向盘、无踏板” 的未来光环登场,短短两天接连爆出碰撞事故,把行业最不愿看见的短板直接摆在公众面前。热闹的宣传之外,无人驾驶出行的真实成色,远比发布会 PPT 要残酷。
萝卜快跑算是国内 Robotaxi 赛道走得最远的玩家。依托百度 Apollo 技术底座,它已经开进全球二十多个城市,累计订单突破 2200 万单,武汉等城市对外宣称实现单车层面收支平衡,成为国内自动驾驶商业化最典型的样本。五年时间,它完成从带安全员测试,到车内完全去掉安全员的跨越,普通市民在武汉、深圳等城市,随时可以打到一台没有司机的出租车。


光鲜的数据背后,运营五年的疲态正在一点点暴露出来。很多普通用户的真实体验,和宣传中的 “完美自动驾驶” 存在不小差距。在复杂路况、雨雪天气、道路施工路段,车辆很容易出现迟疑、减速、原地趴窝,需要后台远程人员接管处理。跟车距离过大、不敢主动变道、路口等待时间过长,是不少乘客吐槽的通病,同样一段路程,无人驾驶车耗时往往接近普通网约车的两倍。
它还有绕不开的服务枷锁。大部分站点只能定点上下车,不能随意更改目的地,做不到普通网约车随叫随停的灵活。高峰期等待时间拉长,可接单车辆变少,不少用户试过一两次之后,就不再优先选择萝卜快跑。最引发舆论震动的是武汉多车集体故障趴窝事件,晚高峰多台车辆停在路面,乘客被困车内,应急处置、客服响应暴露出明显短板,也让外界对系统稳定性打上问号。
账面上的 “单车盈利”,也一直存在争议。行业测算显示,如果把巨额研发投入、车辆折旧、远程后台运维人员成本全部算进去,整体层面依旧很难实现真正盈利。订单规模看着很大,但想要像普通网约车一样大规模铺开,实现大范围赚钱,五年过去依旧没有跑通完整闭环。扩张节奏也明显放缓,早期大力投放新车,后期新增车辆数量收缩,从轰轰烈烈跑马圈地,慢慢进入守成阶段。
一边是深耕多年的玩家陷入增长瓶颈,另一边,特斯拉 Cybercab 带着颠覆者姿态登场。没有方向盘、没有刹车踏板,完全为无人驾驶而生的车身设计,一亮相就引爆全网讨论,仿佛无人驾驶时代一夜就要到来。
可现实给这场盛大的科技秀浇了一盆冷水。刚小规模投入奥斯汀运营,短短两天就接连出现碰撞事故。有车辆剐蹭社会车辆,还有行驶途中冲撞障碍物,甚至出现撞击动物后没有及时停下的争议事件。调查信息显示,部分事故并非车辆本地 AI 直接出错,而是后台远程操作员接管之后,因为屏幕视角局限,距离判断失误造成碰撞,暴露出远程接管这套兜底方案,本身就自带风险。

很多人原本以为,取消方向盘踏板,就是彻底摆脱人类的干预,实现真正的机器文明驾驶。可事故撕开真相:现阶段的无人驾驶,依旧离不开人的兜底。遇到算法处理不了的复杂场景,就要靠千里之外的人工远程救场。可隔着屏幕看路况,视觉存在畸变,距离感知会失真,人类远程操作同样会犯错,所谓的 “全自动文明驾驶”,目前只是一种美好的想象。
两家企业,两条完全不一样的技术路线。萝卜快跑采用激光雷达 + 毫米波雷达 + 摄像头,搭配高精地图,追求多重冗余保障安全,代价是单车成本高,高度依赖前期测绘地图,换一座城市就要重新做大量前期工作。Cybercab 走纯视觉路线,砍掉激光雷达,把成本压下来,宣称不需要高精地图就能跑,但极度依赖 AI 算法对画面的理解,面对强光、大雾、复杂临时障碍物,容错空间被压缩到很小。
路线没有绝对对错,但两起案例共同指向同一个行业真相:不管哪一条技术路线,都还没有真正解决现实世界的长尾难题。马路上永远会出现预料之外的状况:突然横穿的行人、临时堆放的施工围挡、恶劣天气、突发故障。实验室、封闭测试区里表现完美,不等于开放道路上可以万无一失。
现在行业很容易陷入一种叙事陷阱:拿累计行驶里程、千万订单数量,来证明技术已经足够成熟。可出行安全,从来不是靠堆里程就可以万事大吉。几亿公里的顺利行驶,也抵挡不住一次极端场景下的失误。订单可以靠补贴、投放车辆堆出来,但处理千奇百怪现实路况的能力,没办法靠订单数字直接兑换。
资本和舆论很喜欢渲染 “无人驾驶时代已经到来”,仿佛再过一两年,满大街都是无人出租车。但萝卜快跑五年的疲惫,Cybercab 刚上路就撞车,共同提醒市场:商业化落地,不等于技术完全成熟;小规模试点成功,距离大规模普及还有巨大鸿沟。
我们不否认无人驾驶的未来价值,它有望减少人为驾驶失误,改变城市出行模式。但不该把 “部分场景可用” 渲染成 “已经全面成熟”。当一台车失去方向盘踏板,把所有生命安全交给算法,那容错率必须做到极致。现阶段,无论是国内跑了多年的 Robotaxi,还是海外刚亮相的新概念车型,都还没有抵达那个终点。
技术迭代需要时间,但是公众的耐心,不能用来为技术缺陷买单。可以允许试错,但不能淡化风险,不能把尚未完全成熟的技术,包装成已经实现的科技文明。无人驾驶真正的里程碑,不是发布会炫酷的概念车,不是千万级订单海报,而是在各种复杂真实路况下,稳定、可靠、安全的长期表现