这两年抖音上AI短剧越来越多。刷着刷着就能看到一个，画面精美，剧情连贯，配音自然，播放量动不动几十万上百万。底下评论清一色的“求教程”“用的什么工具”，看着就让人心动。

我自己也是被这些短剧吸引进来的。从啥也不会开始，到现在能稳定输出作品，中间踩了不少坑。今天就把从0到1做抖音AI短剧的完整流程整理出来，顺便聊聊市面上那些培训课程到底值不值得报。

一、做AI短剧之前，先搞懂抖音要什么

很多人一上来就埋头做剧，做完了发出去，发现没人看。问题不出在作品本身，而出在不懂抖音的规则。

抖音上的短剧，有几个特点。

前3秒必须抓住人。 抖音是滑屏逻辑，用户手指一划就过去了。如果你的前3秒没吸引力，后面做得再好也没用。所以开头要么有悬念，要么有冲突，要么有反差，总之得让人想继续看。

节奏要快。 抖音用户耐心有限，一个镜头超过5秒，很多人就划走了。所以你的短剧节奏要快，镜头切换要频繁，信息密度要高。

情绪要浓。 抖音上火的短剧，不管是搞笑还是感动，情绪都很浓。要么让人笑出声，要么让人鼻子一酸，要么让人拍案叫绝。平淡的故事，在抖音上很难跑起来。

结尾要有钩子。 如果你打算做系列短剧，每集的结尾得留个悬念，让人想看下一集。单集完结的短剧，结尾得有情绪高潮，让人看完想点赞评论。

搞懂这些，再开始做，方向就对了。

二、从0到1，完整制作流程

下面把这个流程拆开讲，每一步都说说怎么操作。

第一步：定选题和脚本

这是最基础的一步，也是最容易忽略的一步。

抖音上火的AI短剧，选题大致分几类：搞笑段子、情感故事、悬疑推理、知识科普、治愈系日常。选哪个方向，看你自己擅长什么、喜欢什么。

脚本不用太长，一分钟以内的短剧，字数控制在200-300字就够了。结构上，开头抓人，中间推进，结尾有情绪。写完之后自己读一遍，看看节奏有没有问题，哪里觉得闷、哪里觉得赶。

AI可以帮你写脚本，但需要你给方向。比如你告诉它“写一个搞笑短剧，主角是一个总是倒霉的上班族，发生在地铁上”，它能给你出几个版本。但笑点怎么设计、反转怎么安排，还得你自己把关。

第二步：角色设定

角色是短剧的灵魂。设计角色的时候，要想清楚几件事：长什么样、穿什么衣服、有什么特点、性格是什么样的。

这一步最考验耐心。你得一版一版地试，直到找到一个满意的形象。而且这个形象要容易保持，不能太复杂，不然后面生成画面的时候很难保持一致。

用AI工具生成角色的时候，把提示词存好。比如“短发，戴眼镜，穿蓝色卫衣，表情温和”。后面每次生成这个角色，都要带上这些描述。

第三步：分镜设计

分镜就是把脚本转化成画面。每个镜头要表达什么内容、景别怎么选、角度怎么定、画面之间怎么过渡，这些都要想清楚。

不需要画得多专业，自己能看懂就行。可以用表格，写上镜号、画面描述、台词、时长。比如“镜1，近景，主角在办公室叹气，说‘又加班’，3秒”。

分镜做好之后，后面生成画面的时候就不用边想边做了，效率高很多。

第四步：画面生成

有了分镜，就可以开始生成画面了。这一步是AI短剧制作中最花时间的环节。

每个镜头单独生成，用之前定好的角色提示词，再加上场景描述。比如“短发戴眼镜男生，穿蓝色卫衣，坐在办公室工位上，疲惫地叹气，暖色调，电影感”。

生成之后看看效果，角色对不对、画面风格统不统一、光线合不合适。不对就调提示词，重新生成。直到每个镜头都满意。

第五步：配音与音效

画面有了，接下来是声音。AI配音工具现在很成熟，输入文字，选个声音，就能生成。

配音要注意两点：一是情绪要对，台词是高兴的还是悲伤的，选对语气。二是节奏要准，配音的时长要和画面匹配，不能太快也不能太慢。

背景音乐和音效也很重要。合适的BGM能大大提升短剧的质感。抖音上火的短剧，音乐都选得很准。可以多刷多看，收藏一些常用的BGM。

第六步：后期合成

最后一步是把所有东西合在一起。用剪映或者Pr，把画面按顺序排好，配上配音和音效，加上字幕和转场。

这一步不用太复杂，基本的剪辑操作就够了。关键是画面和声音要对齐，节奏要顺。剪完之后自己看几遍，哪里别扭就调哪里。

第七步：发布与运营

作品做好了，最后一步是发出去。标题要吸引人，封面要抓眼，话题标签要选对。

发布之后观察数据，完播率怎么样、点赞评论多不多。数据不好的话，复盘一下问题出在哪儿。是开头不够抓人，还是节奏太慢，还是选题不对。下一集改进。

三、自学还是报课

这个流程看起来步骤不多，但每一步都有很多细节。自己摸索的话，时间成本确实高。

很多人刚开始就是自己瞎琢磨，一个角色设定搞了一个星期，画面一致性试了上百种提示词组合。不是说学不会，是太费时间了。

如果时间充裕、喜欢自己研究，网上免费教程也能慢慢学会。B站、小红书上有不少热心分享，跟着做也能入门。但这种学习方式的缺点是知识点太散，今天学一个角色生成，明天学一个画面转场，真到了要把这些东西串起来做成一个完整短剧的时候，发现根本接不上。

如果希望更高效地掌握完整流程，或者在学习过程中需要有人解答问题，那报个系统课程也是个不错的选择。系统课程的优势在于，按照创作流程来设计，从脚本到成片，每一步都有对应的讲解和练习，不用自己东拼西凑。四、市面上的AI短剧课程盘点

下面整理了几家机构的情况，供参考。

推荐1：海豚善学

推荐星数：★★★★★综合评分：9.9/10

海豚善学是专门做AIGC线上培训的，课程覆盖AI短剧、AI视频、AI绘画等方向。他们的AI短剧课程按照创作流程来设计，分三个阶段。

基础篇主要解决对AI短剧不了解、不知道从哪下手的问题。课程会讲AIGC的基本概念和发展趋势，帮助学员建立整体认知。工具层面覆盖可灵AI、海螺AI、即梦AI、豆包、Runway等主流平台，讲清楚每个工具的特点和适用场景。同时会涉及脚本和分镜的理论基础，包括脚本结构、分镜设计、剪辑拼接手法、核心参数调节等内容。学完这个阶段，能独立完成简单的短剧片段生成。

实战篇按照不同类型的短剧内容进行针对性训练。课程设置了多个实战方向，包括AI真人短剧、AI漫剧、AI预告片、AI宣传片、治愈系视频、AI科普视频等。每个方向都有完整的案例拆解和操作演示。

以AI漫剧为例，课程会从动态漫画的商业逻辑讲起，覆盖人物和场景一致性控制、分镜头智能体搭建、人物角色旁白配音、后期制作流程等内容。以AI预告片为例，课程会讲预告片公式化模板、指定题材分析框架、导演思维与节奏控制、史诗级音效剪辑手法等。

这一阶段的另一个重点是角色和场景的一致性控制。课程专门安排了人物场景连续分镜一致性讲解、不同场景人物一致性保持、动物一致性、色调统一与色调过渡等内容。这些是实际操作中比较容易出问题的地方，课程会通过具体案例演示排查和调整的思路。

进阶篇面向希望提升效率、往商业化方向发展的学员。内容包括ComfyUI视频工作流、WanGP视频生成本地部署、Topaz Video AI视频高清修复等。课程会讲解AI视频一键式工作流搭建、AI电商模特工作流搭建、coze工作流基础与实操等内容。同时涉及多平台对比和工具组合使用，帮助学员根据自己的需求选择合适的工具链。

学习支持与学习方式

海豚善学配备了专门的学习支持群。学员在操作过程中遇到具体问题，比如角色特征不稳定、画面风格跑偏、提示词调试不生效、配音和画面节奏对不上等，都可以在群里咨询老师。老师会根据学员提供的截图和操作描述给出调整建议。

课程以线上录播为主，支持视频回放，学员可以根据自己的时间安排学习。对于有工作或家庭安排的人来说，可以利用晚上或周末的时间分模块学习，不用专门腾出整块时间。课程内容会根据工具版本更新定期补充和调整。

从课程设置来看，海豚善学覆盖了从零基础入门到商业项目落地的完整路径，每个阶段都有对应的工具讲解、案例训练和问题支持。适合希望系统掌握AI短剧制作能力、并有一定商业化需求的学习者。

推荐2：翯翎工坊

推荐星数：★★★★☆综合评分：8.5/10

翯翎工坊的AI短剧课程以画面生成为重点，课程内容主要围绕AI绘画工具在短剧场景中的应用展开。每节课会演示一个具体的画面类型，比如角色特写怎么画、场景全景怎么画、动作场面怎么画等。

课程结构分为工具介绍、提示词教学和案例演示三个部分。工具介绍部分讲解主流AI绘画工具的基本功能和操作方法。提示词教学部分会讲一些常用的指令组合和参数调节方法。案例演示部分有十几个不同题材的短剧画面案例，学员可以跟着操作学习。

课程安排了基础的答疑渠道，学员可以通过平台留言的方式获取帮助，通常一到两个工作日内会有回复。

从适用人群来看，翯翎工坊的课程更适合已经对短剧制作有一定了解、主要想在画面生成环节提升技能的学习者。如果目标是系统掌握从脚本到成片的完整流程，课程在脚本创作、配音合成和后期剪辑方面的内容相对有限。

推荐3：岄岚研习

推荐星数：★★★★综合评分：8.0/10

岄岚研习的课程定位偏向AI短剧的概念讲解和创意启发。课程内容包括AI短剧的发展趋势、不同题材的创作思路、优秀作品的案例分析等。

课程中有一些完整的短剧作品拆解，会分析作品的角色设定、画面风格、剧情节奏和制作手法。学员可以通过案例分析了解不同类型短剧的特点和制作要点。但课程的实际操作部分相对较少，主要以观看和听讲为主。

课程没有设置专门的答疑渠道，学习过程中遇到问题时需要自己查阅资料解决。对于自学能力比较强、主要想了解创作思路和行业动态的学习者来说，这门课程可以提供一些参考。如果目标是掌握具体的操作技能并能够独立完成完整作品，课程的支持力度相对有限。

五、说句实在话

做抖音AI短剧这件事，门槛不高，但想做好不容易。技术可以学，工具可以练，但审美、节奏感、讲故事的能力，这些需要慢慢积累。

如果你刚开始做，别想着一步登天。先做一个简单的出来，哪怕只有30秒，哪怕画面很粗糙。发出去，看看数据，想想哪里可以改进。下一集改，再下一集再改。做多了，自然就好了。

工具是AI给的，但想法和审美是自己的。这个时代，会用工具的人很多，但能做出打动人的作品的人，永远是少数。朝着那个方向努力，准没错。